Broadcom nie zbuduje chipu OpenAI bez zobowiązania Microsoftu do zakupu 40% produkcji

Pierwsza faza projektu z projektantem chipów Broadcom ma kosztować około 18 miliardów dolarów. Broadcom nie sfinansuje produkcji bez zobowiązania Microsoftu, wykorzystując wiarygodność kredytową giganta technologicznego jako zabezpieczenie. Microsoft jak dotąd nie wyraził zgody na takie rozwiązanie.

Kluczowe wnioski

• Broadcom wymaga od Microsoftu zobowiązania do zakupu 40% chipów OpenAI jako warunek rozpoczęcia produkcji za 18 miliardów dolarów.
• Menedżer OpenAI Sachin Katti nazwał zależność od Microsoftu „finansowo nieatrakcyjną” i długoterminowym obciążeniem.
• Pełny projekt „Nexus” ma osiągnąć 10 gigawatów mocy obliczeniowej centrów danych i może kosztować do 180 miliardów dolarów.
• Pierwszy chip „Jalapeno” ma być bardziej efektywny niż sprzęt Nvidia, ale nie będzie dostępny przed 2027 rokiem.
• To druga sytuacja, w której prywatny status OpenAI komplikuje duże transakcje biznesowe.

Wyzwania finansowego partnerstwa

Menedżer OpenAI Sachin Katti w wewnętrznej wiadomości określił zależność od Microsoftu jako „finansowo nieatrakcyjną” i długoterminowe obciążenie. Mimo to firma zamierza kontynuować projekt ze względu na strategiczne korzyści. Katti zaznaczył, że takie rozwiązanie miałoby zastosowanie jedynie do pierwszego chipu.

Status OpenAI jako firmy prywatnej po raz drugi komplikuje większą transakcję biznesową. Wcześniej SoftBank musiał obciąć planowaną pożyczkę zabezpieczoną akcjami OpenAI z 10 miliardów do 6 miliardów dolarów, ponieważ pożyczkodawcy nie mogli wiarygodnie wycenić prywatnej spółki.

Ambitny projekt „Nexus”

Pełny projekt nosi kryptonim „Nexus” i ma na celu osiągnięcie 10 gigawatów mocy obliczeniowej centrów danych. Sama produkcja chipów może kosztować do 180 miliardów dolarów. Pierwszy chip, o nazwie kodowej „Jalapeno”, został zaprojektowany tak, aby uruchamiać modele OpenAI bardziej efektywnie niż obecny sprzęt Nvidia, jednak jego wprowadzenie na rynek nie jest przewidywane przed 2027 rokiem.

OpenAI kontynuuje prace nad własnym procesorem mimo finansowych przeszkód, dążąc do uniezależnienia się od zewnętrznych dostawców sprzętu i zwiększenia efektywności swoich systemów AI.