Producent chipów AI Cerebras przygotowuje debiut na Nasdaq z potencjalną wyceną 40 mld USD. Przychody wzrosły do 510 mln dolarów w 2025 roku.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Cerebras Systems, producent specjalistycznych chipów AI, przygotowuje się do debiutu na giełdzie Nasdaq pod symbolem CBRS. Według raportu Reuters, roadshow IPO rozpoczyna się w poniedziałek, z ceną akcji ustaloną w przedziale 115–125 dolarów. To druga próba wejścia na giełdę przez kalifornijską spółkę, która wycofała swój pierwszy wniosek w październiku ubiegłego roku.
Jak podaje Bloomberg, firma z Sunnyvale może pozyskać nawet 4 miliardy dolarów przy wycenie około 40 miliardów dolarów. Ofertą kierują banki Morgan Stanley, Citigroup, Barclays i UBS.
Cerebras Systems odnotowała imponujący wzrost finansowy w ostatnim roku. Przychody firmy wzrosły z 290 milionów dolarów w 2024 roku do 510 milionów dolarów w 2025 roku, co oznacza wzrost o ponad 75 procent. Co równie istotne, spółka po raz pierwszy w swojej historii osiągnęła zysk, co znacząco wzmacnia jej pozycję przed planowanym IPO.
Dynamiczny rozwój finansowy Cerebras odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na specjalistyczne rozwiązania sprzętowe w branży sztucznej inteligencji, gdzie firma konkuruje z gigantami takimi jak Nvidia.
Cerebras specjalizuje się w produkcji chipów wafer-scale engine, które przyspieszają procesy trenowania i wnioskowania dużych modeli AI. Ta technologia stawia firmę w bezpośredniej konfrontacji z Nvidia, obecnym liderem rynku procesorów do obliczeń AI.
Unikalne podejście Cerebras do projektowania chipów, wykorzystujące całe płytki krzemowe zamiast tradycyjnych, mniejszych procesorów, ma na celu oferowanie wyższej wydajności w zastosowaniach związanych ze sztuczną inteligencją.
Druga próba wejścia na giełdę sygnalizuje pewność zarządu co do gotowości rynkowej i stabilności finansowej firmy po wcześniejszym wycofaniu wniosku w październiku 2025 roku.

Nowe badanie WordPress VIP pokazuje rosnącą nieufność konsumentów wobec AI w marketingu, mimo wzrostu ruchu z wyszukiwarek sztucznej inteligencji.

Metoda DivInit zwiększa skuteczność agentów AI o 5–7 punktów przez dywersyfikację zapytań początkowych zamiast standardowego równoległego próbkowania.

Anthropic zawiesił planowane zmiany w rozliczaniu Agent SDK po protestach deweloperów. Decyzja może być związana z wojną cenową z OpenAI i IPO.