Mistral tworzy centrum danych z 18 000 systemów NVIDIA GB200, planując 200 MW mocy obliczeniowej w Europie do 2027 roku. Francuskie firmy rozwijają otwarte modele AI.

Źródło zdjęcia: NVIDIA Blog
Francja przyspiesza rozwój europejskiej sztucznej inteligencji dzięki współpracy z NVIDIA, budując nową infrastrukturę AI i rozwijając otwarte modele dostosowane do lokalnych potrzeb. Szczegóły inicjatywy przedstawia NVIDIA na swoim blogu.
Rok temu podczas NVIDIA GTC Paris na targach VivaTech Francja przedstawiła plany rozwoju lokalnej AI — od nowych fabryk AI i krajowych mocy obliczeniowych po otwarte modele i platformy przemysłowe. Obecnie ta infrastruktura AI wchodzi do użytku, agenci AI działają w produkcji, a francuski ekosystem AI rozwija modele, zbiory danych i platformy zaprojektowane z myślą o lokalnych językach, kontekście kulturowym i europejskich wymaganiach.
Ambicje AI Francji nabierają rozpędu dzięki miliardowym zobowiązaniom inwestycyjnym przez program France 2030, szczyt AI Action Summit 2025 i tegoroczny szczyt Choose France. Te inicjatywy umacniają pozycję kraju jako jednego z wiodących europejskich miejsc dla infrastruktury AI.
W ramach tych działań Mistral buduje nowe centrum danych o mocy 44 megawatów w Bruyères-le-Châtel. Pierwsze wdrożenie, ogłoszone na GTC Paris w zeszłym roku, już działa z 18 000 systemów NVIDIA GB200, tworząc fundament pod plan firmy osiągnięcia 200 megawatów mocy obliczeniowej w Europie do 2027 roku.
Platforma NVIDIA Blackwell została zaprojektowana, aby pomóc fabryki AI maksymalizować przepustowość w ramach stałych budżetów energetycznych, łącząc krzem o wyższej wydajności na wat z funkcjami oprogramowania zwiększającymi przepustowość centrum danych w środowiskach ograniczonych energetycznie.
Mistral współpracuje również z francuskim bankiem inwestycji publicznych Bpifrance, firmą inwestycyjną AI i zaawansowanych technologii MGX oraz NVIDIA nad rozszerzeniem Campus AI — sieci fabryk AI z planowanym obiektem o mocy 1,4 gigawata, co czyni go jednym z największych kampusów AI w Europie.
Francuski ekosystem AI produkuje modele, zbiory danych i platformy dostosowane do lokalnych języków, kontekstu kulturowego oraz europejskich wymagań biznesowych i regulacyjnych. W miarę jak agenci AI stają się bardziej zdolni, organizacje coraz częściej adoptują systemy modeli, używając odpowiedniego modelu do odpowiedniego zadania w celu poprawy dokładności, redukcji kosztów i przyspieszenia rezultatów.
Podczas tegorocznego wydarzenia VivaTech liderzy z firm Gradium, H Company, LINAGORA, Pleias i NVIDIA omawiali rolę otwartych modeli w umożliwianiu bardziej przejrzystej, konfigurowalnej i lokalnie istotnej AI dla rządów, przedsiębiorstw i programistów.
„To, co widzimy teraz, to przejście od budowania jednego izolowanego modelu do uruchamiania ciągłej infrastruktury modeli, gdzie modele trenują kolejne modele, kurują dane, generują syntetyczne środowiska i weryfikują uczenie przez wzmacnianie” — powiedział Pierre-Carl Langlais, dyrektor techniczny Pleias. „Infrastruktura otwartych modeli to po prostu sposób na zapewnienie, że wiele osób może budować AI, a praktyki na poziomie frontier mogą rozprzestrzeniać się w całej gospodarce.”
NVIDIA Nemotron rozwija to podejście poprzez otwarte modele, zbiory danych i podręczniki, które pomagają twórcom modeli przyspieszyć przepływy pracy od treningu do wdrożenia. LINAGORA buduje wielojęzyczne duże modele językowe z silnym naciskiem na język francuski poprzez swoją rodzinę modeli Luciole, opracowaną przy użyciu bibliotek NVIDIA Nemotron i NeMo.
Francuska infrastruktura AI przynosi już konkretne rezultaty w produkcji, gdzie organizacje z wszystkich głównych branż we Francji używają AI do zwiększenia wydajności, jakości i szybkości działania.

Google Cloud prezentuje OKF — nowy standard przekształcający rozproszoną wiedzę organizacyjną w pliki Markdown dostępne dla agentów AI.

SpaceX zadebiutował z rekordową ofertą publiczną, a OpenAI i Anthropic przygotowują własne IPO. Eksperci przewidują gorące lato debiutów giełdowych w sektorze AI.

Badacze opracowali system, który osiąga 100% sukcesu w dialogach i zwiększa efektywność negocjacji o 56% bez potrzeby wcześniejszego uczenia.