Google Cloud wprowadza Open Knowledge Format dla agentów AI

Google Cloud wprowadził Open Knowledge Format (OKF), nową specyfikację, która standaryzuje wiedzę w postaci plików Markdown i umożliwia jej przenoszenie między różnymi systemami. Format ten bazuje na wzorcu „LLM wiki” spopularyzowanym ostatnio przez Andreja Karpathy'ego i przekształca go w interoperacyjny standard. Szczegóły inicjatywy opisuje artykuł opublikowany przez The Decoder.

OKF w wersji 0.1 reprezentuje wiedzę jako katalog plików Markdown z metadanymi YAML. Specyfikacja jest minimalna — wymaga tylko jednego pola („type”), oferując kilka opcjonalnych pól takich jak tytuł, opis, zasób, tagi i znaczniki czasu, plus treść Markdown dla pozostałych informacji.

Kluczowe wnioski

• Open Knowledge Format standaryzuje rozproszoną wiedzę organizacyjną w postaci przenośnych plików Markdown z metadanymi YAML.
• Format rozwiązuje problem fragmentacji wiedzy w organizacjach, gdzie informacje są rozproszone między katalogami metadanych, wiki, komentarzami w kodzie i wiedzą poszczególnych inżynierów.
• OKF wymaga tylko jednego obowiązkowego pola („type”) i jest zaprojektowany jako minimalny oraz przenośny między różnymi systemami.
• Google Cloud udostępnił implementacje referencyjne, w tym agenta wzbogacającego dane BigQuery oraz wizualizator HTML.
• Knowledge Catalog Google Cloud został zaktualizowany o możliwość importu OKF i serwowania go agentom AI.

Problem rozproszonej wiedzy w organizacjach

Większość organizacji boryka się z problemem, który OKF próbuje rozwiązać. Wiedza jest rozproszona między katalogami metadanych, wiki, komentarzami w kodzie, komórkami notebooków i głowami poszczególnych inżynierów. Gdy agent AI musi napisać zapytanie SQL dla określonego zbioru danych, musi łączyć fragmenty ze wszystkich tych źródeł.

Według Google Cloud każdy deweloper agentów obecnie rozwiązuje ten problem kontekstu od podstaw, a każdy dostawca katalogów wymyśla te same modele danych na nowo. Obsidian Vaults podłączone do agentów kodujących, pliki konwencjonalne AGENTS.md i CLAUDE.md, repozytoria „metadata as code” w zespołach danych — wszystkie podążają podobnym wzorcem. Każde rozwiązanie jest jednak budowane na zamówienie i nie jest zaprojektowane do współpracy z innymi.

Minimalna i przenośna architektura

OKF wymaga tylko jednego pola („type”). To, jakie typy istnieją, jakie dodatkowe pola zawiera dokument i jak zorganizowana jest treść, zależy od producenta. Producenci i konsumenci są rozdzieleni — pakiet napisany przez ludzi może być wykorzystany przez agenta AI, a pakiet generowany przez maszynę może być wyświetlony w wizualizatorze.

Format działa z dowolnym dostawcą chmury, bazą danych lub frameworkiem agentów. Koncepcje łączą się ze sobą przez standardowe linki Markdown, tworząc graf wiedzy. Pakiet OKF można odczytać w dowolnym edytorze, renderuje się na GitHubie i może być indeksowany przez dowolne narzędzie wyszukiwania.

Implementacje referencyjne i integracja

Wraz ze specyfikacją Google Cloud udostępnia kilka implementacji referencyjnych. Dostępny jest agent wzbogacający, który przeszukuje zbiory danych BigQuery i tworzy dokument OKF dla każdej tabeli, statyczny wizualizator HTML oraz trzy przykładowe pakiety dla e-commerce GA4, Stack Overflow i zbiorów danych Bitcoin.

Google Cloud zaktualizował również swój Knowledge Catalog, aby mógł importować OKF i serwować go agentom. Specyfikacja i kod są dostępne na GitHubie, a integracja z Knowledge Catalog jest udokumentowana osobno.

Open Knowledge Format może stać się standardem dla organizacji szukających sposobu na uporządkowanie rozproszonej wiedzy i udostępnienie jej agentom AI w spójny sposób.