#prawa skalowania

QuTwo Petera Sarlina osiągnęła wycenę 380 mln dolarów w rundzie angel•
Chrome pobiera 4 GB plików AI na dyski użytkowników bez ostrzeżenia•
Apple zapłaci 250 milionów dolarów za ugodę w sprawie wprowadzających w błąd reklam Siri•
Altara pozyskuje 7 milionów dolarów na platformę AI łączącą rozproszone dane w naukach fizycznych•
Google uruchamia konkurs filmowy Future Vision XPRIZE z pulą nagród 3,5 mln dolarów•
Naukowcy opracowali system agentów AI do oceny zrównoważoności małych firm•
Rząd USA uzyskał dostęp do testowania modeli AI przed ich publikacją•
Google Home z Gemini 3.1 obsługuje skomplikowane polecenia głosowe•
„Myślałem, że mnie uderzy” — dramatyczne zeznania współzałożyciela OpenAI o konflikcie z Muskiem•
SAP przejmuje niemiecki startup Prior Labs za miliard euro, blokuje OpenClaw•
Telus używa AI do zmiany akcentów pracowników call center w czasie rzeczywistym•
Naukowcy przedstawiają mapę drogową rozwoju AI w inteligentnym przemyśle do 2026 roku•
Anthropic wypuszcza dziesięć agentów AI dla finansów w wyścigu z OpenAI o klientów korporacyjnych•
OpenAI szykuje telefon na 2027 rok. Ujawniono kluczowe szczegóły procesora•
OpenAI wprowadza GPT-5.5 Instant z o 52% mniejszą liczbą halucynacji•
OpenAI wydało GPT-5.5 Instant jako nowy domyślny model ChatGPT•
NVIDIA i ServiceNow wprowadzają Project Arc — autonomiczne agenty AI dla przedsiębiorstw•
Plan wykorzystania AI do wzmocnienia demokracji•
Student medycyny podejrzewa AI o odrzucenie jego aplikacji na rezydenturę•
Pracownicy Google DeepMind tworzą związki zawodowe w proteście przeciwko kontraktom wojskowym•

#prawa skalowania

Naukowcy MIT wyjaśnili, dlaczego skalowanie modeli językowych działa tak przewidywalnie