Anthropic zawarło z AMD umowę wartą do 5 miliardów dolarów na dostawę 2 gigawatów GPU do trenowania modeli Claude. Pierwsza faza w 2027 roku.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Anthropic zawarło z AMD umowę wartą do 5 miliardów dolarów na dostawę 2 gigawatów procesorów graficznych do trenowania i uruchamiania swoich modeli Claude. Jak informuje The Decoder, pierwsza faza wdrożenia o mocy 1 gigawata ma rozpocząć się w pierwszej połowie 2027 roku.
Umowa przewiduje wykorzystanie procesorów AMD Instinct MI450 w systemach serwerowych Helios, które będą sparowane z procesorami AMD EPYC „Venice” oraz technologiami sieciowymi AMD. Anthropic już obecnie korzysta z układów MI355X tego producenta.
Umowa wykracza poza zwykłą dostawę sprzętu. Obie firmy planują wieloletnią współpracę nad wykorzystaniem modelu Claude do usprawnienia platformy oprogramowania ROCm firmy AMD oraz optymalizacji obciążeń procesorów graficznych. AMD zamierza także implementować Claude w swoich wewnętrznych zespołach deweloperskich.
Współzałożyciel Anthropic, Tom Brown, podkreśla, że współpraca z różnymi dostawcami sprzętu pozwala firmie dopasowywać obciążenia do najlepiej przystosowanego do tego sprzętu. Ta strategia dywersyfikacji może okazać się kluczowa w kontekście rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową w dziedzinie AI.
Dla AMD umowa stanowi znaczący krok w kierunku ugruntowania pozycji jako alternatywy dla Nvidia na rynku procesorów graficznych dla firm AI. AMD zawarło już podobne umowy z Meta i OpenAI, budując portfolio klientów w sektorze sztucznej inteligencji.
Krytycy zwracają jednak uwagę na cykliczny charakter takich porozumień: firmy chipowe i chmurowe finansują laboratoria AI, które następnie wydają te pieniądze na zakup sprzętu od tych samych firm. Pozostaje otwarte pytanie, czy laboratoria AI będą w stanie w przyszłości samodzielnie pokrywać te koszty bez zewnętrznego finansowania.
Umowa Anthropic z AMD pokazuje, jak firmy AI dywersyfikują swoje źródła sprzętu obliczeniowego, przygotowując się na rosnące wymagania związane z trenowaniem i uruchamianiem coraz bardziej zaawansowanych modeli językowych.

Chiński model Kimi K3 zajął pierwsze miejsce w benchmarku programistycznym, ale osiąga tylko 39% dokładności w zaawansowanych zadaniach matematycznych.

Nowy framework GraphDx wykorzystuje trzy agenty AI do diagnozy medycznej, poprawiając skuteczność z 68% do 93% i redukując koszty testów o 54%.

Tajwańska firma Wistron uruchomiła pierwszą amerykańską fabrykę w Fort Worth, produkującą superchipy AI NVIDIA za 700 mln dolarów.