Londyński startup Applied Computing otrzymał 20 mln dolarów od KBR na rozwój modelu AI Orbital dla sektora energetycznego, obiecując analizę w minutach zamiast dni.

Źródło zdjęcia: TechCrunch
Londyński startup Applied Computing pozyskał 20 milionów dolarów w rundzie Series A na rozwój modelu AI dla przemysłu naftowego i gazowego. Finansowanie poprowadził gigant inżynieryjny KBR, z udziałem Databricks Ventures, jak donosi TechCrunch.
Applied Computing, założony w 2023 roku, tworzy fundamentowy model sztucznej inteligencji dla sektora naftowego, gazowego i petrochemicznego. Firma skupia się na rozwiązaniu problemu fragmentacji danych w przemyśle energetycznym, gdzie pojedyncza instalacja może mieć tysiące czujników mierzących wszystko od temperatury i ciśnienia po prędkość i lepkość.
Jak wyjaśnia współzałożyciel i CEO Callum Adamson, głównym wyzwaniem przemysłu energetycznego jest integracja różnych źródeł danych w czasie rzeczywistym. Operatorzy już zbierają większość potrzebnych informacji, ale mają trudności z szybkim łączeniem odczytów z czujników, dokumentacji inżynieryjnej oraz zasad fizyki i chemii w celu analizy i prognozowania.
„To sprawienie, żeby te trzy źródła danych rozmawiały ze sobą w czasie rzeczywistym. To jest prawdziwy klucz” — powiedział Adamson w wywiadzie dla TechCrunch.
W przeciwieństwie do dużych modeli językowych, które przewidują następne słowo, model Orbital łączy model szeregów czasowych, model oparty na fizyce i model językowy do przewidywania stanu instalacji. Analizuje odczyty z czujników, uwzględnia prawa fizyki i chemii, oraz rozpoznaje ograniczenia sprzętowe i aktywność operatorów.
Orbital umożliwia technikom przeprowadzanie symulacji wpływu zmian w jednej części instalacji na resztę operacji. Applied Computing obiecuje znaczące przyspieszenie procesów — model może wykrywać anomalie, badać ich przyczyny i modelować, czy proponowane rozwiązanie może stworzyć problemy w innych częściach zakładu, wszystko w ciągu minut.
Adamson twierdzi, że produkt może skompresować śledztwa, które wcześniej trwały dni lub tygodnie, do sekund, pomagając operatorom zmniejszyć zużycie energii i utrzymać produkcję.
Obietnica szybkości wydaje się znajdować wierzących. Startup przeszedł od trybu stealth do dwucyfrowych milionów dolarów rocznych przychodów w ciągu niecałych 18 miesięcy. Orbital jest używany w „dużych, notowanych na giełdzie” firmach upstream naftowych i gazowych oraz downstream rafinacyjnych i petrochemicznych, choć Adamson nie ujawnił dokładnej liczby klientów.
Applied Computing wchodzi na rynek z ugruntowanymi dostawcami oprogramowania przemysłowego oraz bardziej wyspecjalizowanymi startupami AI. AspenTech sprzedaje oprogramowanie do symulacji i modelowania opartego na AI dla operacji upstream, rafinerii i chemicznych, podczas gdy AVEVA oferuje symulację procesów opartą na fizyce i modelowanie „what-if” dla zakładów przemysłowych.
Adamson argumentuje, że przewagą firmy nie jest dostęp do danych przemysłowych czy wiedzy o procesach, ale zgromadzenie badaczy AI do budowy modelu konkurencyjnego wobec Orbital. „To problem AI. To nie problem danych i nie problem energetyczny” — powiedział. „Jeśli jesteś pierwszoligowym badaczem AI, gdzie będziesz pracować? Nie sądzę, żeby Shell był na tej liście.”
Firma planuje wykorzystać 20 milionów dolarów na międzynarodową ekspansję, zatrudnianie na stanowiska badawcze i inżynieryjne oraz eksplorację wdrożeń z klientami energetycznymi. W czwartek Applied Computing ogłosił otwarcie biura w Houston, uzupełniając główną siedzibę w Londynie i centrum operacyjne w Bengaluru.
Claude Code od czerwca używa Bun przepisanego w Rust. Start aplikacji przyspieszył o 10%, ale zmiana pozostała niezauważalna dla użytkowników.

Chiński model Kimi K3 zajął pierwsze miejsce w benchmarku programistycznym, ale osiąga tylko 39% dokładności w zaawansowanych zadaniach matematycznych.

Anthropic zawarło z AMD umowę wartą do 5 miliardów dolarów na dostawę 2 gigawatów GPU do trenowania modeli Claude. Pierwsza faza w 2027 roku.