Nowy system pamięci ChatGPT automatycznie buduje spójne profile użytkowników w formie prozy. Skuteczność personalizacji wzrosła z 31,4% do 71,3%.

Źródło zdjęcia: The Decoder
ChatGPT wprowadza nowy system pamięci, który automatycznie tworzy narracyjne profile użytkowników podzielone na kategorie takie jak praca, hobby czy preferencje podróżnicze. Wcześniej asystent zapisywał jedynie pojedyncze fakty w postaci listy punktów, teraz buduje spójny opis w formie prozy na podstawie prowadzonych rozmów, jak informuje The Decoder.
OpenAI nazywa tę funkcjonalność „Dreaming” i działa ona w tle bez konieczności wydawania jawnych poleceń. System automatycznie aktualizuje profil użytkownika — na przykład gdy ktoś wraca z podróży, ChatGPT dostosowuje kontekst samodzielnie, zamiast nadal sugerować miejsca z poprzedniej lokalizacji.
Nowy system pamięci przynosi wymierne efekty w personalizacji odpowiedzi. Wskaźnik skuteczności uwzględniania preferencji osobistych wzrósł dramatycznie z 31,4% do 71,3%. Najwyższe zyski odnotowano w kategorii „świeżości” informacji — tutaj wskaźnik wzrósł z 52,2% w ubiegłym roku do 75,1% obecnie.
OpenAI ilustruje to przykładem planowania podróży. Jeśli ChatGPT wie, że użytkownik preferuje fotografię dzikich zwierząt i spokojne restauracje, buduje plan wokół tych zainteresowań zamiast podawać ogólną listę turystyczną. W przypadku pytań technicznych — jak zgodność akcesoriów do aparatu — system może też sięgać do wcześniejszych rozmów i rekomendować odpowiednie produkty.
Użytkownicy zyskują pełną kontrolę nad tym, co ChatGPT o nich pamięta. Nowa strona podsumowania pozwala szybko zobaczyć, jakie informacje system zgromadził, podzielone na kategorie takie jak praca, hobby, podróże czy edukacja. Każdy wpis można dostosować za pomocą opcji „Wprowadź poprawkę” lub „Nie wspominaj już o tym”.
Historia czatu i zapisane wspomnienia można włączać i wyłączać oddzielnie w ustawieniach personalizacji. OpenAI udostępnia więcej szczegółów w FAQ dotyczącym pamięci.
Aktualizacja jest możliwa dzięki pięciokrotnemu zmniejszeniu wymagań obliczeniowych, co pozwala OpenAI rozszerzyć funkcję na większą grupę użytkowników. To znacząca ewolucja od pierwotnej funkcji pamięci z kwietnia 2024 roku, która działała tylko po jawnych poleceniach użytkownika typu „Zapamiętaj, że jadę do Singapuru w lipcu”.
Model AI Claude Fable znalazł kontrprzykład obalający 90-letnią Hipotezę Jakobianową, jeden z najważniejszych problemów matematyki algebraicznej.

Nowy procesor Google'a ma być 6–10 razy bardziej wydajny od TPU dzięki wbudowanej architekturze Gemini bezpośrednio w krzem. Wdrożenie planowane od 2028 roku.

Superkomputer DGX GB300 z NVIDIA obsłuży 1500 studentów wojskowych, umożliwiając trenowanie modeli AI i symulacje w cyberbezpieczeństwie oraz prognozowaniu.