Microsoft wprowadza platformę Helios AMD do Azure w 2026 roku, a Anthropic testuje sprzęt AMD. Konkurencja dla dominujących chipów Nvidia rośnie.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Monopol Nvidii na rynku chipów AI słabnie, ponieważ Microsoft rozszerza współpracę z AMD, a Anthropic może pójść w ich ślady. Gigant z Redmond planuje wykorzystywać więcej procesorów AMD w swojej chmurze Azure, co ma dać klientom alternatywę dla dominujących systemów GPU Nvidii, donosi The Decoder.
Rozszerzone partnerstwo koncentruje się na nowej platformie AMD o nazwie Helios, której wysyłka zaplanowana jest na drugą połowę 2026 roku. System został zaprojektowany do uruchamiania dużych modeli AI i ma zapewnić klientom Azure alternatywę dla dominujących rozwiązań Nvidii.
CEO AMD Lisa Su określiła nowe partnerstwo z Microsoftem jako „ważny kamień milowy” dla firmy. Z kolei CEO Microsoftu Satya Nadella podkreślił, że klienci potrzebują więcej opcji w zakresie infrastruktury AI. Platforma Helios ma być odpowiedzią na te potrzeby, oferując wydajną alternatywę dla obecnie dominujących rozwiązań Nvidia.
Mimo że Nvidia nadal dysponuje znaczną siłą cenową na rynku chipów AI, firma musi zmierzyć się z rosnącą konkurencją nie tylko ze strony AMD, ale także niestandardowych TPU produkowanych przez inne firmy technologiczne.
Według analizy SemiAnalysis, publiczny profil GitHub należący do dyrektora AMD sugeruje, że Anthropic — firma stojąca za modelem Claude — testuje obecnie sprzęt AMD. Co więcej, AMD przyznało Anthropic najwyższy rating priorytetowy, stawiając go na równi z takimi gigantami jak Meta.
Anthropic wciąż prowadzi testy sprzętu AMD. Firma może oficjalnie potwierdzić partnerstwo podczas nadchodzącej konferencji „Advancing AI”, pod warunkiem że zespół inżynieryjny rozwiąże pozostałe obawy dotyczące jakości oprogramowania. Warto zauważyć, że OpenAI również ma już ustalone partnerstwo z AMD.
Rosnąca liczba firm poszukujących alternatyw dla Nvidia sygnalizuje znaczące zmiany na rynku chipów AI, gdzie dominacja jednego gracza stopniowo ustępuje miejsca większej różnorodności dostawców sprzętu.

Koncern farmaceutyczny wdraża drugi klaster DGX SuperPOD z ośmioma systemami Vera Rubin, oferując 10x wyższą wydajność i nieograniczony dostęp do AI.

Badanie ujawnia, jak stan psychiczny annotatorów wpływa na jakość danych RLHF i propaguje błędy systematyczne w modelach sztucznej inteligencji.

Superkomputer DGX GB300 z NVIDIA obsłuży 1500 studentów wojskowych, umożliwiając trenowanie modeli AI i symulacje w cyberbezpieczeństwie oraz prognozowaniu.