NVIDIA Jetson wprowadza sztuczną inteligencję agentową do świata fizycznego

NVIDIA udostępniła nową wersję platformy Jetson, która wprowadza sztuczną inteligencję agentową do świata fizycznego. Podczas targów COMPUTEX firma ogłosiła wydanie JetPack 7.2 oraz wsparcie dla NVIDIA NemoClaw na platformie Jetson, co stanowi przełom w deploymencie AI na urządzeniach brzegowych.

JetPack 7.2 przynosi umiejętności AI agentowej, wsparcie dla projektu Yocto, NVIDIA CUDA 13 na Jetson Orin oraz znaczny wzrost wydajności w module Jetson AGX Orin 32GB. Platforma umożliwia teraz wdrażanie fizycznych agentów AI w produkcji bezpośrednio na urządzeniach brzegowych.

Kluczowe wnioski

• JetPack 7.2 wprowadza AI agentową do urządzeń fizycznych poprzez framework NemoClaw, umożliwiając deployment w robotyce i automatyzacji przemysłowej.
• Jetson AGX Orin 32GB otrzymał wzrost wydajności do 241 TOPS mocy obliczeniowej AI, co stanowi 20% poprawę względem pierwotnej specyfikacji.
• Nowa warstwa umiejętności agentowych automatyzuje zadania deweloperskie, skracając czas realizacji z tygodni do dni.
• Firmy takie jak Solomon, Advantech i SandStar już wdrażają rozwiązania oparte na NemoClaw w robotach humanoidalnych, fabrykach i automatach sprzedających.
• Optymalizacje pamięci pozwoliły niektórym firmom zmniejszyć wymagania z 16GB do 8GB, znacząco redukując koszty wdrożenia.

Architektura trzech warstw

Nowe wydanie składa się z trzech kluczowych warstw. U podstaw znajduje się JetPack 7.2 — system operacyjny, moc obliczeniowa i deterministyczna wydajność. Środkowa warstwa zawiera umiejętności agentowe automatyzujące zadania deweloperskie. Na szczycie działa NemoClaw.

JetPack 7.2 wprowadza istotne usprawnienia do fundamentów oprogramowania Jetson. Wsparcie dla systemu operacyjnego opartego na Yocto daje klientom przemysłowym bardziej oszczędną i konfigurowalną podstawę Linuxa — co jest kluczowe dla wdrożeń z ograniczoną pamięcią. CUDA 13 na Jetson Orin przynosi najnowszy stos obliczeniowy do istniejących urządzeń.

Warstwa umiejętności agentowych przyspiesza proces budowania systemów opartych na Jetson. Umiejętności te obejmują teraz dostosowywanie Linuxa, optymalizację pamięci, benchmarking modeli i podobne zadania deweloperskie. Jak podkreśla Deepu Talla, wiceprezes ds. robotyki i obliczeń brzegowych w NVIDIA: „AI agentowa jest już tutaj, a programowalność i wysoka wydajność Jetson umożliwiają deweloperom natychmiastowe wdrażanie fizycznych agentów AI w produkcji na brzegu”.

Praktyczne zastosowania w przemyśle

Solomon wykorzystuje NemoClaw do koordynacji agentów AI w robocie humanoidalnym, integrując rozumowanie, percepcję, fuzję sensorów, lokomocję i manipulację w jeden workflow. Dzięki technologii aktywnej percepcji napędzanej przez open source'owy model fundamentowy NVIDIA, robot może zrozumieć zadania, optymalizować pozycjonowanie do podnoszenia obiektów i dynamicznie się adaptować.

Advantech buduje i wdraża agentowy mózg fabryki w swoich własnych zakładach produkcyjnych, aby umożliwić operacje natywnie AI przy użyciu NVIDIA NemoClaw, NVIDIA Nemotron 3 i NVIDIA Jetson Thor. Platforma automatyzuje zarządzanie flotą robotów, inteligentną detekcję defektów i autonomiczne podejmowanie decyzji.

SandStar używa NVIDIA Jetson Orin NX i NemoClaw do zasilania automatów sprzedających AI i inteligentnych operacji handlowych z wizją AI, interakcją opartą na LLM oraz monitorowaniem standardowych procedur operacyjnych w ponad 30 krajach. Osiągając niemal 40% optymalizację pamięci, SandStar zmigrował z urządzeń 16GB na 8GB, znacząco redukując koszty wdrożenia przy zachowaniu wysokiej wydajności.

Wydanie JetPack 7.2 z NemoClaw oznacza przejście AI agentowej z serwerów i stacji roboczych do świata fizycznego, otwierając nowe możliwości dla robotyki, inspekcji przemysłowej i automatyzacji na urządzeniach brzegowych.