OpenAI wprowadza GPT-5.5 w aplikacji Codex na infrastrukturze NVIDIA

OpenAI wprowadza nowy model GPT-5.5, który napędza aplikację Codex dla programistów i pracowników wiedzy. Model działa na infrastrukturze NVIDIA GB200 NVL72, którą już wykorzystuje ponad 10 000 pracowników NVIDIA w różnych działach firmy, według oficjalnego komunikatu NVIDIA.

GPT-5.5 to najnowszy model graniczny OpenAI, który umożliwia agentom AI przetwarzanie informacji, rozwiązywanie złożonych problemów i wspieranie innowacji w środowiskach korporacyjnych.

Kluczowe wnioski

• GPT-5.5 napędza Codex — najnowszy model OpenAI został wdrożony w aplikacji dla programistów, działając na systemach NVIDIA GB200 NVL72
• Ponad 10 000 pracowników NVIDIA już korzysta z GPT-5.5 w działach inżynierii, produktu, prawnym, marketingu, finansów, sprzedaży, HR i operacji
• Dramatyczne przyspieszenie pracy — cykle debugowania skracają się z dni do godzin, a eksperymenty wymagające tygodni wykonywane są w ciągu nocy
• Ekonomia na skalę przedsiębiorstwa — GB200 NVL72 oferuje 35x niższy koszt na milion tokenów i 50x wyższą przepustowość na megawat
• Dekada współpracy — partnerstwo NVIDIA-OpenAI rozpoczęte w 2016 roku kulminuje wdrożeniem infrastruktury o mocy ponad 10 gigawatów

Przełom w produktywności programistów

Pracownicy NVIDIA opisują rezultaty korzystania z GPT-5.5 jako "oszałamiające" i "zmieniające życie". Inżynierowie firmy, którzy mają dostęp do Codex od kilku tygodni, odnotowują wymierne korzyści w codziennej pracy.

Najbardziej spektakularne zmiany dotyczą skrócenia czasu pracy nad złożonymi zadaniami programistycznymi. Cykle debugowania, które wcześniej trwały całe dni, teraz zamykają się w ciągu godzin. Eksperymenty w skomplikowanych, wieloplikowych bazach kodu, które poprzednio wymagały tygodni, można ukończyć w ciągu jednej nocy.

Zespoły są w stanie dostarczać kompletne funkcjonalności od początku do końca, bazując wyłącznie na opisach w języku naturalnym, z wyższą niezawodnością i mniejszą liczbą zmarnowanych cykli rozwojowych niż przy wcześniejszych modelach.

Bezpieczeństwo na poziomie korporacyjnym

Wdrożenie Codex w NVIDIA zostało zaprojektowane z myślą o maksymalnym bezpieczeństwie i kontroli. Aplikacja obsługuje zdalne połączenia Secure Shell (SSH) do zatwierdzonych maszyn wirtualnych w chmurze, umożliwiając agentom pracę z rzeczywistymi danymi firmy bez narażania ich na zewnętrzne zagrożenia.

Dział IT NVIDIA wdrożył dedykowane maszyny wirtualne w chmurze dla każdego pracownika, tworząc bezpieczne środowisko sandbox, w którym agent może operować z pełnymi możliwościami przy zachowaniu pełnej kontroli i audytowalności. Użytkownicy kontrolują agenta Codex za pomocą znanego im interfejsu użytkownika.

Wdrożenie reguluje polityka zerowej retencji danych, a agenty uzyskują dostęp do systemów produkcyjnych wyłącznie z uprawnieniami tylko do odczytu przez interfejsy wiersza poleceń i Skills — ten sam zestaw narzędzi agencyjnych, którego NVIDIA używa do automatyzacji procesów w całej firmie.

Strategiczne partnerstwo technologiczne

Sukces GPT-5.5 i wdrożenie Codex są owocem ponad dziesięcioletniej współpracy między NVIDIA i OpenAI. Partnerstwo rozpoczęło się w 2016 roku, gdy CEO Jensen Huang osobiście dostarczył pierwszy superkomputer AI NVIDIA DGX-1 do siedziby OpenAI w San Francisco.

Od tamtej pory firmy ściśle współpracują na wszystkich poziomach stosu technologicznego AI. NVIDIA była partnerem od pierwszego dnia dla modelu open-weight gpt-oss OpenAI, optymalizując wagi modelu dla NVIDIA TensorRT-LLM i frameworków ekosystemu, w tym vLLM i Ollama.

OpenAI zobowiązała się do wdrożenia ponad 10 gigawatów systemów NVIDIA w swojej infrastrukturze AI nowej generacji. Ta rozbudowa postawi miliony GPU NVIDIA u podstaw treningu i wnioskowania modeli OpenAI na lata do przodu.

Współpraca obejmuje również wczesne partnerstwo w zakresie krzemu i współprojektowania: OpenAI dostarcza informacje zwrotne, które kształtują mapę drogową sprzętu NVIDIA, a w zamian otrzymuje wczesny dostęp do nowych architektur. Ta relacja zaowocowała konkretnym kamieniem milowym — wspólnym uruchomieniem pierwszego klastra GB200 NVL72 ze 100 000 GPU, który ukończył wiele dużych przebiegów treningowych i ustanowił nowy benchmark niezawodności systemowej na skali granicznej.

Jak powiedział pracownikom Jensen Huang w firmowym e-mailu zachęcającym do korzystania z Codex: "Przeskoczmy na prędkość światła. Witajcie w erze AI."