Origin Lab pozyskał 8 milionów dolarów finansowania na stworzenie platformy łączącej firmy gamingowe z laboratoriami AI. Startup ma umożliwić sprzedaż danych z gier wideo do trenowania modeli świata — zaawansowanych systemów AI potrzebnych do robotyki i rozumienia przestrzeni fizycznej. Informację przekazał portal TechCrunch.
Rundy seed o wartości 8 milionów dolarów przewodził Lightspeed Ventures. W finansowaniu wzięły również udział SV Angel, Eniac, Seven Stars i FPV, a także aniołowie biznesu — współzałożyciel Twitcha Kevin Lin i założyciel Cruise Kyle Vogt.
Kluczowe wnioski
- Origin Lab będzie działać jako marketplace łączący laboratoria AI z firmami gamingowymi w celu sprzedaży licencjonowanych danych treningowych.
- Startup pozyskał 8 milionów dolarów finansowania seed z udziałem Lightspeed Ventures i innych inwestorów.
- Dane z gier wideo są szczególnie wartościowe dla modeli świata, które mają rozumieć fizyczną rzeczywistość i ruch obiektów.
- Firmy AI borykają się z problemem dostępu do wysokiej jakości danych treningowych do modeli świata, w przeciwieństwie do dużych modeli językowych.
- Przemysł gamingowy dysponuje cennymi zasobami danych, ale dotychczas brakowało infrastruktury do ich komercjalizacji.
Nowe źródło danych dla AI
W miarę jak sztuczna inteligencja coraz bardziej wchodzi w interakcję ze światem fizycznym, laboratoria pracują nad budową modeli świata do obsługi robotyki i modelowania obiektów w przestrzeni fizycznej. W przeciwieństwie do dużych modeli językowych, nie istnieje łatwo dostępne źródło danych dla takich modeli, co zmusza laboratoria do żmudnego gromadzenia zbiorów treningowych.
„Systemy AI, które są teraz budowane, muszą rozumieć, jak działa świat fizyczny i jak poruszają się rzeczy” — wyjaśnia współdyrektorka i współzałożycielka Anne-Margot Rodde. „Te dane zasadniczo znajdują się w grach wideo.”
Origin Lab ma służyć jako platforma, na której laboratoria skupione na modelach świata, takie jak AMI Labs Yanna LeCuna czy World Labs Fei-Fei Li, będą mogły kupować wysokiej jakości licencjonowane dane. Z drugiej strony firmy gamingowe zyskają dodatkowe przychody z już stworzonych zasobów cyfrowych.
Most między gamingiem a AI
Platforma Origin Lab przekształca zasoby z gier wideo w formę nadającą się do trenowania — od prostych renderów po skomplikowane wielogodzinne nagrania rozgrywki. „Stało się jasne, że przemysł gier wideo dysponuje niewiarygodnie cennymi danymi, ale nie było rzeczywistego sposobu ani infrastruktury do połączenia laboratoriów AI z branżą gamingową” — mówi Rodde. „W zasadzie zbudowaliśmy ten most.”
Laboratoria od dawna interesują się materiałami z gier wideo jako źródłem danych, ale problemy z licencjonowaniem i jakością danych często stanowiły przeszkodę. W grudniu 2024 roku OpenAI wywołało niewielki skandal, gdy pierwsza wersja jego modelu generowania wideo Sora wydawała się odtwarzać fragmenty popularnych gier i streamerów — prawdopodobnie dlatego, że została wytrenowana na streamach z Twitcha.
Sukces Origin Lab w pozyskaniu finansowania świadczy o rosnącym rynku — nie tylko danych treningowych, ale startupów mogących służyć jako kluczowi dostawcy dla głównych laboratoriów AI. Faraz Fatemi, partner w Lightspeed, który przewodził inwestycji, wskazuje na sukces firm takich jak Scale.AI jako dowód na atrakcyjność tego sektora.
„Widzieliśmy, jak gwałtowne może być skalowanie przychodów dla dostawców danych obsługujących główne laboratoria” — powiedział Fatemi. „To są bardzo dobrze skapitalizowane przedsiębiorstwa, a wąskim gardłem dla wszystkich z nich są dane.”
