Amerykański sekretarz energii Chris Wright i wiceprezes NVIDIA Ian Buck przedstawili wizję wykorzystania sztucznej inteligencji do budowy infrastruktury energetycznej niezbędnej dla dalszego rozwoju AI. Podczas panelu na konferencji SCSP AI+ Expo, dostępnego na blogu NVIDIA, liderzy podkreślili, że amerykańska dominacja w dziedzinie AI wymaga przywództwa w sektorze energetycznym.
Rozmowa koncentrowała się wokół misji Genesis — inicjatywy Departamentu Energii USA mającej na celu wykorzystanie AI w odkryciach naukowych, gdzie NVIDIA jest kluczowym partnerem.
Kluczowe wnioski
- Departament Energii USA i NVIDIA budują dwa superskomputery AI w Argonne National Laboratory — Equinox z 10 000 GPU i Solstice ze 100 000 GPU nowej generacji.
- Supersomputer Solstice osiągnie moc obliczeniową 5000 exaflopów, co przekracza pięciokrotnie całą listę TOP500 największych superkomputerów świata.
- W ciągu ostatnich 20 lat USA potroiły produkcję ropy i podwoiły wydobycie gazu ziemnego, ale produkcja energii elektrycznej praktycznie nie wzrosła.
- NVIDIA zwiększyła wydajność na wat o 25 razy w przejściu od generacji Hopper do Blackwell, przy 30-krotnym wzroście ogólnej wydajności.
- Trzy małe reaktory modularne (SMR) mają rozpocząć pracę do 4 lipca tego roku, co ma pomóc w rozwiązaniu problemów energetycznych sektora AI.
Partnerstwo DOE i NVIDIA w misji Genesis
Departament Energii wnosi do współpracy 17 laboratoriów narodowych, zespoły naukowców, problemy badawcze i dane. NVIDIA dostarcza kompletny stos technologiczny — nie tylko chipy, ale także algorytmy, metodologie i dwudziestoletnie doświadczenie w partnerstwie z laboratoriami.
Buck podkreślił zaangażowanie firmy: „NVIDIA jest w 100% zaangażowana i zainwestowana w Genesis. Nigdy nie widziałem takiego entuzjazmu w laboratoriach i przemyśle”.
Praktycznym przykładem tej współpracy jest model AI open source trenowany na 1,5 miliona artykułów naukowych z dziedziny fizyki, następnie dostrojony na 100 000 publikacjach dotyczących fuzji jądrowej. Rezultatem jest wyspecjalizowany agent AI, z którym badacze DOE mogą współpracować, aby przyspieszyć swoje badania.
Wyzwania energetyczne dla AI
Wright zwrócił uwagę na kluczowy problem: podczas gdy USA znacznie zwiększyły produkcję paliw kopalnych, produkcja energii elektrycznej — najważniejszego źródła energii dla AI — pozostała na niemal tym samym poziomie.
„Energia to życie. Im więcej energii masz, im bardziej dostępna jest energia, tym więcej możliwości ma twoje społeczeństwo” — wyjaśnił sekretarz energii.
Departament koncentruje się na trzech filarach amerykańskiej sieci energetycznej: gazie ziemnym, energii jądrowej i węglu. W przypadku energii jądrowej, Wright wskazał na małe reaktory modularne jako rozwiązanie krótkoterminowe, a także na reaktory fuzyjne, których rozwój jest „naładowany” mocą obliczeniową i wglądami dostarczanymi przez AI.
Wright ostrzegł: „Musimy naprawić tę biurokratyczną i złożoną sieć elektryczną, żeby mogła szybko rosnąć i nadążać za AI. Jeśli tego nie zrobimy, spowolnimy rozwój AI”.
Wizja sukcesu
Pytany o mierniki sukcesu w perspektywie 12 miesięcy, Wright wskazał konkretne obszary: fuzję jądrową, materiałoznawstwo i interkoneksje sieci energetycznej. „Będziemy mieli konkretne wyniki, na które będziemy mogli wskazać — rzeczy, których wcześniej nie mogliśmy zrobić, a teraz możemy” — powiedział.
Sekretarz energii odniósł się też do obaw publicznych dotyczących wpływu AI i centrów danych na koszty energii elektrycznej. Jego zdaniem rzeczywistość jest odwrotna: „Budowanie większej liczby generatorów energii elektrycznej i centrów danych to właśnie mechanizm obniżenia kosztów energii w naszym kraju i wzmocnienia naszej sieci”.
Wright podsumował rolę AI słowami: „AI nie kocha, nie ma pasji. Po prostu uczyni ludzi potężniejszymi i lepszymi w realizacji ich pasji. To narzędzie, które wzmacnia ludzi — nie zastępuje nas”.
