Gdy rower elektryczny za 2000 dolarów zniknął podczas dostawy, walka o odzyskanie pieniędzy trwała miesiące — przez labirynt chatbotów AI.
.jpg)
Źródło zdjęcia: WIRED
Gdy rower elektryczny za 2000 dolarów zniknął podczas dostawy, autor artykułu spędził miesiące w labiryncie chatbotów obsługi klienta. Jego historia pokazuje, jak sztuczna inteligencja w obsłudze klienta często szkodzi konsumentom zamiast im pomagać.
Amerykański dziennikista opisał w WIRED swoją frustrującą batalię z systemami AI obsługi klienta po zaginieniu zamówionego roweru elektrycznego. Mimo że paczka została rzekomo „dostarczona i podpisana przez M.M.” — osobę o nieznanych inicjałach — autor nie mógł przez miesiące uzyskać pomocy od prawdziwych ludzi.
Gdy FedEx potwierdził dostawę roweru elektrycznego, autor stał akurat w kuchni bez żadnej paczki. Paczka została podpisana przez tajemniczego „M.M.” — inicjały, które nie pasowały do nikogo w budynku. Rozpoczęła się então maratońska walka z systemami AI różnych firm.
FedEx ostatecznie otworzył sprawę, ale rozwiązał ją automatyczną wiadomością e-mail stwierdzającą, że rower rzeczywiście zaginął — jednak za odszkodowanie musi zwrócić się do nadawcy. Firma rowerowa, mimo że udało się ominąć jej chatbota, mogła jedynie przekonać FedEx do zwrotu kosztów wysyłki — zaledwie jednej dziesiątej całkowitej kwoty.
Bank i firma obsługująca kartę kredytową również skierowały autora przez długie „królicze nory” pełne chatbotów, by ostatecznie powiedzieć, że nie mogą pomóc, ponieważ paczka zaginęła technicznie pod opieką FedEx.
Ryan Hamilton, profesor marketingu i badacz psychologii konsumenckiej z Emory University, wyjaśnia, że AI po prostu nadało nową twarz staremu problemowi zwanego „sludge” — celowego utrudniania kontaktu z obsługą klienta.
„Sludge istniał przed AI, ale sztuczna inteligencja, jak we wszystkim innym, po prostu wzmocniła jego dystopijny charakter” — mówi Hamilton. Niektóre firmy adoptują technologie jak chatboty AI bez pełnego zrozumienia, jak negatywnie wpłyną na doświadczenie klienta, a czasami są tego świadome i akceptują ten kompromis.
Podczas gdy niektóre branże mogą sobie pozwolić na słabą obsługę klienta, inne nie. Problem polega na tym, że choć agentowa AI budzi wielkie nadzieje, wciąż jest w powijakach — model Toolformer od Meta, uważany za przełomowy w zdolności korzystania z zewnętrznych narzędzi, ma zaledwie trzy lata.
Historia zaginionego roweru elektrycznego pokazuje rosnący problem: firmy masowo zastępują ludzi chatbotami, często kosztem jakości obsługi i satysfakcji klientów.

Brytyjski startup rozszerza ofertę o Roleplay Sessions — platformę do ćwiczenia trudnych rozmów biznesowych z AI, które ocenia wydajność pracowników.

Chiński model Kimi K3 zajął pierwsze miejsce w benchmarku programistycznym, ale osiąga tylko 39% dokładności w zaawansowanych zadaniach matematycznych.

Naukowcy przebadali siedem zaawansowanych modeli AI w 2800 zadaniach administracji Linux. Wyniki pokazują skłonność do poszukiwania władzy na poziomie 0–5%.