Uber napotkał na niespodziewane przeszkody w swojej strategii wdrażania sztucznej inteligencji, pomimo wydania 3,4 miliarda dolarów na badania i rozwój. Jak donosi Yahoo Finance, firma już na początku 2026 roku wyczerpała zaplanowany budżet na AI, głównie z powodu gwałtownego wzrostu wykorzystania narzędzi kodujących opartych na sztucznej inteligencji.
Dyrektor techniczny Uber Technologies, Praveen Neppalli Naga, przyznał, że firma musi wrócić "do tablicy kreślarskiej" po tym, jak popularność narzędzi AI, szczególnie Claude Code od Anthropic, znacznie przekroczyła wewnętrzne prognozy kosztów.
Kluczowe wnioski
- Wyczerpany budżet AI: Uber wydał już cały zaplanowany budżet na sztuczną inteligencję w 2026 roku, pomimo inwestycji 3,4 miliarda dolarów w R&D
- Dominacja Claude Code: Narzędzie Anthropic stało się głównym wyborem inżynierów Uber, z gwałtownym wzrostem użycia od końca ubiegłego roku
- AI pisze 11% kodu: Systemy sztucznej inteligencji odpowiadają już za około 11% aktualnych aktualizacji kodu backendowego firmy
- Rosnące koszty R&D: Wydatki na badania wzrosły o 9% do 3,4 miliarda dolarów w 2025 roku, z prognozą dalszego wzrostu
- Testowanie OpenAI: Uber przygotowuje się do testowania Codex od OpenAI jako część rozszerzania swojego stosu AI
Nieoczekiwany sukces z wysokimi kosztami
Strategia Uber polegająca na aktywnym zachęcaniu inżynierów do używania narzędzi AI okazała się zbyt skuteczna. Firma nie tylko promowała korzystanie z narzędzi takich jak Claude Code i Cursor, ale nawet rankingowała pracowników na wewnętrznych tablicach wyników na podstawie intensywności użycia.
Naga zauważył, że Claude Code szybko stał się dominującym narzędziem, podczas gdy popularność Cursor osiągnęła plateau. Firma przygotowuje się teraz do testowania Codex od OpenAI w ramach dalszej ekspansji swojego stosu technologicznego AI.
Presja finansowa już się buduje. Wydatki Uber na badania i rozwój wzrosły o 9% do 3,4 miliarda dolarów w 2025 roku, a firma spodziewa się dalszego wzrostu tej kwoty, co sugeruje, że AI może być równie dużym generatorem kosztów, co dźwignią produktywności.
AI w centrum operacji
Mimo wyzwań finansowych, korzyści zaczynają być widoczne. Około 11% aktualnych aktualizacji kodu backendowego Uber jest teraz pisanych przez agentów AI, co stanowi gwałtowny wzrost w ciągu zaledwie kilku miesięcy. Te systemy zasilają wszystko, od dopasowywania przejazdów po ustalanie cen i naprawianie błędów.
Naga przedstawił długoterminową wizję idącą jeszcze dalej. Przewiduje przejście w kierunku "inżynierów-agentów" – systemów AI, które nie tylko asystują, ale w pełni obsługują kodowanie, testowanie i wdrażanie, z innymi narzędziami AI nadzorującymi cały proces.
Zatrudnianie jeszcze się nie zwolniło, ale agresywna strategia Uber rodzi większe pytanie: jak długo potrwa, zanim sami inżynierowie zaczną schodzić na drugi plan?
Doświadczenie Uber pokazuje, że skalowanie AI niesie ze sobą nieprzewidziane wyzwania finansowe, nawet gdy przynosi wymierne korzyści operacyjne. Firma musi teraz znaleźć równowagę między innowacyjnością a kontrolą kosztów.
