Deepseek czyni stałą 75-procentową zniżkę — tokeny wyjściowe 34 razy tańsze niż GPT-5.5

Deepseek, chiński producent modeli sztucznej inteligencji, ogłosił, że uczyni stałą swoją 75-procentową zniżkę na flagowy model Deepseek V4 Pro. Decyzja przekształca promocję, która pierwotnie miała wygasnąć 31 maja 2026 roku, w trwałą strategię cenową mogącą wywołać prawdziwą wojnę cenową z zachodnimi laboratoriami AI. Szczegóły ogłoszenia opublikowano w serwisie The Decoder.

Kluczowe wnioski

• Deepseek V4 Pro kosztuje teraz stale 0,435 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,87 dolara za milion tokenów wyjściowych — 11,5 raza taniej niż GPT-5.5 na wejściu i 34,5 raza taniej na wyjściu.
• Chińska firma oferuje okno kontekstowe do miliona tokenów i do 384 000 tokenów wyjściowych, wspierając formaty API OpenAI i Anthropic.
• Mimo znacznie niższych cen, Deepseek V4 ustępuje w wydajności flagowym modelom GPT-5.5 i Opus 4.7, ale różnica może być akceptowalna dla firm priorytetowo traktujących koszty.
• Deepseek wchodzi w pierwszą rundę finansowania bez presji przychodowej dotykającej OpenAI i Anthropic, które zmierzają w kierunku IPO.
• Rosnąca wrażliwość cenowa firm na wydatki związane z AI może przesunąć popyt od najlepszych modeli ku najtańszym wystarczającym rozwiązaniom.

Dramatyczne różnice cenowe

Nowa stała struktura cenowa Deepseek tworzy przepaść między chińskim modelem a zachodnimi konkurentami. GPT-5.5 pobiera 5 dolarów za milion tokenów wejściowych i 30 dolarów za tokeny wyjściowe, podczas gdy Opus 4.7 kosztuje 5 dolarów za wejście i 25 dolarów za wyjście.

W przypadku długich kontekstów powyżej 272 000 tokenów, gdzie GPT-5.5 podwyższa ceny do 10 dolarów za wejście i 45 dolarów za wyjście, Deepseek V4 Pro pozostaje 23 razy tańszy na wejściu i ponad 51 razy tańszy na wyjściu. Jeszcze bardziej konkurencyjny jest Deepseek V4 Flash z cenami 0,14 dolara za wejście i 0,28 dolara za wyjście.

Cena to nie wszystko

Mimo atrakcyjnych cen za token, rzeczywiste koszty użytkowania zależą również od zużycia tokenów przez model. Jak zauważa analiza, Google Gemini Flash 3.5 na papierze wydaje się tańszy od poprzednika Pro 3.1, ale w praktyce może okazać się droższy ze względu na większe spalanie tokenów.

Podobnie Opus 4.7 wygląda atrakcyjniej cenowo od GPT-5.5, ale zużywa więcej tokenów niż poprzednik. GPT-5.5 z kolei jest bardziej ekonomiczny tokenowo niż GPT-5.4, ale oba nowe modele ostatecznie okazały się 30–90 procent droższe od zastępowanych wersji.

Deepseek V4 wyraźnie ustępuje czołowym modelom w surowej wydajności, choć dokładna skala różnic zależy od konkretnych zadań. Przepaść cenowa jest jednak tak duża, że może okazać się decydująca szczególnie dla systemów agentowych, które zużywają wielokrotnie więcej tokenów niż standardowe chatboty.

Wraz z rosnącym wykorzystaniem AI firmy stają się bardziej wrażliwe na ceny, zwłaszcza gdy zwrot z inwestycji w AI pozostaje trudny do zmierzenia. Deepseek może skorzystać na tej tendencji, oferując rozwiązanie wystarczająco dobre w znacznie niższej cenie.