Jak zarządzać organizacją w erze współpracy człowieka z agentami AI

Liderzy organizacji na całym świecie przygotowują się do zarządzania zespołami hybrydowymi, w których ludzie będą współpracować z autonomicznymi agentami AI. Według najnowszego raportu MIT Technology Review, adopcja agentów AI może wzrosnąć nawet o 300% w ciągu najbliższych dwóch lat, co wymusi rewolucję w tradycyjnych modelach przywództwa i zarządzania zasobami ludzkimi. Pełny raport dostępny jest tutaj.

W przeciwieństwie do dotychczasowej automatyzacji na poziomie przedsiębiorstw, która wymaga manualnego wprowadzania danych, agenci AI są zdolni do autonomicznego koordynowania złożonych zadań i interakcji z wieloma narzędziami w całej organizacji. Pierwsze wdrożenia w obszarach obsługi klienta, HR i sprzedaży przynoszą już wzrost produktywności na poziomie 30–50%.

Kluczowe wnioski

• Ponad 75% liderów HR przewiduje, że wdrożenie agentów AI całkowicie zmieni normy miejsca pracy i podział ról w organizacji.
• Szacuje się, że do 2030 roku aż trzy czwarte obecnych stanowisk będzie wymagało przeprojektowania, przekwalifikowania lub przemieszczenia z powodu agentowej AI.
• Firmy takie jak Wipro już wdrażają agentów AI do obsługi zadań HR, skracając czas odpowiedzi na zapytania z 48 godzin do 5 sekund.
• Ponad 80% liderów HR planuje przekwalifikowanie pracowników, aby byli bardziej konkurencyjni na rynku kształtowanym przez agentów AI.
• Kluczowe umiejętności przyszłości to budowanie relacji, współpraca i adaptacyjność, obok umiejętności technicznych.

Redefinicja ról ku pracy o wyższej wartości

Autonomia agentów AI pozycjonuje je bardziej jako współpracowników niż narzędzia, co prowadzi do fundamentalnych zmian w organizacji pracy. Ateet Jayaswal, chief culture and employee experience officer w Wipro, podkreśla, że moment ten „wymaga zmiany mentalności w sposobie, w jaki liderzy HR będą wspierać swoje organizacje”.

Wipro, organizacja zatrudniająca 240 000 pracowników w 65 krajach, stanowi doskonały przykład tej transformacji. Firma zintegrowała niestandardowego agenta AI stworzonego we współpracy z platformą Ema Unlimited, który przejął odpowiedzialność za 50 zadań HR wcześniej wykonywanych przez ludzi. Agent potrafi sprawnie nawigować po złożonych systemach zawierających różne polityki, dokumenty i wiedzę rozproszoną w organizacji.

Według Jayaswala, pracownicy zyskali więcej czasu na skupienie się na pracy „wymagającej kreatywnego i pomysłowego umysłu oraz współpracy międzyfunkcyjnej, wykorzystującej różnorodne pomysły i myśli do rozwiązywania problemów”. Tymczasem agent AI obsługuje rutynowe zadania administracyjne, takie jak sortowanie kart czasu pracy czy pomaganie pracownikom w nawigacji po politykach firmowych.

Zarządzanie i bezpieczeństwo w erze agentów AI

Kluczowe znaczenie ma zachowanie człowieka w pętli decyzyjnej, ostrzega Jayaswal. Gdy agenci AI są integrowani z technologiami przedsiębiorstwa, muszą pracować z wrażliwymi danymi osobowymi, co wymaga jeszcze bardziej rygorystycznych zabezpieczeń niż aplikacje konsumenckie.

„Gdy eksponujesz agenta AI na dane organizacyjne, gdy integrujesz go z wieloma systemami przedsiębiorstwa, wtedy ścieżki wokół agenta AI stają się niezwykle ważne”, wyjaśnia Jayaswal. Governance powinno obejmować solidne zasady prywatności danych i ustanowienie warstw zarządzania, takich jak rada AI.

Fundamentalnie, adopcja agentów AI wymusi ponowną ocenę ról ludzkich. Zamiast wykonywania głównie powtarzalnych zadań, znaczna część czasu pracowników przesunie się na projektowanie, uczenie i optymalizację agentów AI, które mogą wykonywać tę pracę z większą szybkością i przewidywalnością.

Ewolucja umiejętności pracowniczych

Wraz z rekonfiguracją ról, kluczowe umiejętności pracowników również ulegną zmianie. Wiodący pracodawcy, tacy jak Salesforce, Danone i Walmart, już wprowadzają dedykowane programy AI i umiejętności cyfrowych dla wszystkich — od pracowników pierwszej linii po kierownictwo najwyższego szczebla.

Istotne będą nie tylko umiejętności techniczne. Pracownicy przydzielający zadania agentom AI muszą jasno artykułować, jakie modułowe kroki mogą być potrzebne do wykonania zadania, jaki powinien być pożądany rezultat i jakie parametry bezpieczeństwa należy wprowadzić.

Według najnowszych badań, podczas rekrutacji w środowisku mieszanym trzy umiejętności wyłaniają się jako najważniejsze: budowanie relacji, współpraca i adaptacyjność. Te kompetencje stają się równie ważne co znajomość technologii AI w nowej rzeczywistości organizacyjnej.

Zmiana z modelu „bohatera rozwiązującego problem” na „projektanta bohatera” wymaga fundamentalnej zmiany podejścia do pracy, ale ci którzy dokonają tej transformacji, będą najlepiej przygotowani na przyszłość hybrydowych zespołów człowiek-AI.