Nowy model Opus 5 od Anthropic przewyższa większy Fable 5 w testach, oferując mniej ograniczeń i lepszą dostępność dla użytkowników.

Źródło zdjęcia: TechCrunch
Anthropic wprowadził w piątek model Opus 5, najnowszą wersję swojego flagowego modelu AI. Choć jest mniejszy od modelu Fable 5, Opus 5 będzie zarówno tańszy, jak i mniej restrykcyjny, co prawdopodobnie uczyni go preferowanym wyborem w większości przypadków użycia. Szczegóły dotyczące nowego modelu zostały opublikowane w oficjalnym ogłoszeniu na TechCrunch.
Opus 5 wyróżnia się szczególnie w zakresie weryfikacji własnej pracy i starannego iterowania do momentu osiągnięcia sukcesu. Anthropic podkreśla, że podczas testów porównawczych model był w stanie napisać własny pipeline wizji komputerowej w odpowiedzi na niekompletny prompt, co świadczy o jego zaawansowanych możliwościach samonaprawy i rozwiązywania problemów.
Model pojawił się w szybkim tempie rozwoju serii 5 — Mythos 5, Fable 5 i Sonnet 5 zostały wszystkie wprowadzone w czerwcu, pozostawiając jedynie lekki model Haiku jako ostatni oczekujący na aktualizację do serii 5.
Opus 5 jest wolny od polityki 30-dniowego przechowywania danych, która obowiązuje modele Fable i Mythos i wzbudzała obawy wśród użytkowników dbających o prywatność. Jednak nadal obowiązują znaczące zabezpieczenia, szczególnie w zakresie zadań cyberbezpieczeństwa, takich jak generowanie exploitów i testy penetracyjne.
Na przykład, zabezpieczenia Opus 5 uniemożliwiają jego wykorzystanie do skanowania w poszukiwaniu podatności w binarnych plikach oprogramowania, choć pozwalają na wyszukiwanie luk w kodzie źródłowym, ponieważ to drugie zadanie jest częściej wykorzystywane do celów obronnych.
Anthropic wprowadził również narzędzie Automatic Fallbacks w wersji beta, które ma uczynić zabezpieczenia mniej uciążliwymi. Gdy prompt uruchomi klasyfikator bezpieczeństwa, system automatycznie przekieruje żądanie do mniej zaawansowanego modelu, dzięki czemu użytkownicy API otrzymają funkcjonalną odpowiedź zamiast komunikatu o błędzie.
Opus 5 reprezentuje kolejny krok w strategii Anthropic polegającej na oferowaniu modeli o różnym stopniu zaawansowania i ograniczeń, dopasowanych do różnych potrzeb użytkowników.

Anthropic zawarło z AMD umowę wartą do 5 miliardów dolarów na dostawę 2 gigawatów GPU do trenowania modeli Claude. Pierwsza faza w 2027 roku.

Naukowcy opracowali metodę, która oferuje weryfikowalne ścieżki wnioskowania przyczynowego w AI, przewyższając tradycyjne podejścia LLM.

NVIDIA i KAIST utworzą pierwsze wspólne laboratorium AI w Korei Południowej, skupiając się na agentowej sztucznej inteligencji.