Google inwestuje 205 miliardów dolarów w AI i trenuje najambitniejszy model Gemini 4

Google zwiększył prognozę inwestycji na 2026 rok do 195–205 miliardów dolarów, co odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na technologie AI. Podczas prezentacji wyników finansowych CEO Sundar Pichai ujawnił, że firma pracuje nad Gemini 4 — najambitniejszym projektem treningowym w historii Google, jak donosi The Decoder.

Wyniki finansowe Google za drugi kwartał 2026 roku przebiły oczekiwania analityków — przychody wyniosły 119,8 miliarda dolarów (wzrost o 24% rok do roku), podczas gdy prognozowano 116,9 miliarda. Szczególnie imponujący był wzrost Google Cloud o 82% do 24,8 miliarda dolarów.

Kluczowe wnioski

• Google zwiększył prognozę inwestycji na 2026 rok do 195–205 miliardów dolarów z wcześniejszych 180–190 miliardów.
• Aplikacja Gemini osiągnęła 950 milionów miesięcznych aktywnych użytkowników, wzrost z 750 milionów w lutym 2026.
• AI Mode w wyszukiwarce Google przekroczył miliard miesięcznych aktywnych użytkowników od globalnego uruchomienia w październiku.
• CEO Pichai przyznał, że Google potrzebuje „znacznie większych modeli bazowych” i pracuje nad Gemini 4 jako najambitniejszym projektem treningowym.
• Koszt odpowiedzi AI w AI Mode spadł do najniższego poziomu od uruchomienia, mimo używania potężniejszych modeli.

Spektakularne wyniki finansowe i metryki AI

Alphabet zaprezentował imponujące wyniki finansowe za Q2 2026. Przychody Google Cloud wzrosły o 82% do 24,8 miliarda dolarów, podczas gdy segment Services odnotował wzrost o 15% do 94,5 miliarda dolarów. Aplikacja Gemini kontynuuje dynamiczny rozwój, zyskując 200 milionów nowych miesięcznych aktywnych użytkowników w ciągu pięciu miesięcy.

AI Mode w wyszukiwarce Google, uruchomiony globalnie w październiku, już przekroczył miliard miesięcznych aktywnych użytkowników. Google twierdzi, że podobnie jak wcześniej AI Overviews, AI Mode generuje więcej ogólnych zapytań wyszukiwania. Firma podkreśla, że wysyła miliardy kliknięć tygodniowo do stron internetowych przez funkcje AI w wyszukiwarce, choć nie podaje konkretnych danych porównawczych z tradycyjnym wyszukiwaniem.

Strategia rozwoju modeli i wyzwania technologiczne

Pichai otwarcie przyznał podczas rozmowy z inwestorami, że Google potrzebuje bardziej wydajnego modelu bazowego, aby dogonić liderów w wyścigu AI. ”Następna generacja przełomowych modeli AI wymaga znacznie większych modeli bazowych” — powiedział CEO, dodając, że Google trenuje Gemini 4, aby sprostać tym wymaganiom.

”Rozpoczęliśmy nasz najbardziej ambitny przebieg wstępnego treningu dla Gemini 4 i jesteśmy podekscytowani postępami, które obserwujemy na froncie” — ujawnił Pichai. Firma planuje wydawać nowe modele miesięcznie, choć Gemini 3.5 Pro najwyraźniej nie jest częścią tego harmonogramu, mimo że Google potwierdza jego testowanie.

CEO wskazał też konkretne obszary wymagające poprawy: ”Są dziedziny, w których przyznajemy, że musimy się poprawić. Kodowanie i agentyczne kodowanie to przykład tego, i myślę, że zespoły są bardzo, bardzo skupione na tym”.

Efektywność kosztowa jako przewaga konkurencyjna

Interesującym aspektem rozwoju Google jest rosnąca efektywność kosztowa. Koszt pojedynczej odpowiedzi AI w AI Mode spadł do najniższego poziomu od uruchomienia, mimo wykorzystywania potężniejszych modeli. To wskazuje na znaczące zyski w efektywności, co potwierdza również niedawne wydanie Flash 3.6.

Pichai podkreślił popularność serii Gemini Flash: ”Obserwujemy ogromne zapotrzebowanie na nasze robocze modele z serii Gemini Flash, ponieważ trafiają w słodki punkt między wydajnością a kosztami”. Ta rosnąca efektywność może z czasem dać Google przewagę w marżach przy obsłudze AI, co jest kluczowe w kontekście masowego skalowania usług sztucznej inteligencji.