Liderzy przemysłu budują autonomicznych inżynierów AI z NVIDIA NemoClaw

NVIDIA i wiodący dostawcy oprogramowania przemysłowego zaprezentowali podczas GTC Taipei na COMPUTEX autonomicznych inżynierów AI, którzy automatyzują kompleksowe procesy inżynieryjne. Te zaawansowane agenty AI są zbudowane w oparciu o NVIDIA NemoClaw — otwarty schemat do tworzenia specjalistycznych, długotrwałych agentów z bezpiecznym środowiskiem wykonawczym i najnowszymi modelami AI.

Podczas gdy przyspieszenie obliczeń zrewolucjonizowało inżynierię przemysłową, skracając czas symulacji z tygodni do godzin, pozostające wyzwania dotyczą kompleksowego przepływu pracy wokół symulacji: projektowania wspomaganego komputerowo, tworzenia siatek, konfiguracji i debugowania symulacji oraz przetwarzania końcowego i generowania raportów podsumowujących.

Kluczowe wnioski

• NVIDIA NemoClaw to otwarty schemat do budowy specjalistycznych agentów AI z bezpiecznym środowiskiem wykonawczym, integrowalny z różnymi frameworkami orkiestracji przedsiębiorstw
• Wiodące firmy przemysłowe jak Cadence, Dassault Systèmes, Siemens i Synopsys budują autonomicznych inżynierów AI dla zastosowań w motoryzacji, lotnictwie, półprzewodnikach i produkcji
• Cadence skraca czas weryfikacji RTL z tygodni do godzin dzięki autonomicznemu inżynierowi zbudowanemu na NemoClaw
• Startupy wykorzystują platformę do przełomowych zastosowań — od projektowania optyki wielofizycznej po automatyzację treningów modeli fizyki AI
• Rozwiązanie jest dostępne przez superkompery NVIDIA DGX Spark, centra danych przedsiębiorstw oraz dostawców usług chmurowych

Liderzy branży automatyzują inżynierię

NemoClaw oferuje wybór harness — oznacza to możliwość integracji z różnymi frameworkami orkiestracji używanymi przez przedsiębiorstwa do wdrażania i koordynacji agentów, takimi jak OpenClaw i Hermes — a także router modeli i biblioteki NVIDIA NeMo do personalizacji. NVIDIA OpenShell, będący rdzennym środowiskiem wykonawczym open source, zarządza sposobem dostępu każdego agenta do plików, sieci i narzędzi, egzekwując bezpieczeństwo oparte na zasadach na każdej warstwie.

Cadence buduje autonomicznego inżyniera na poziomie transferu rejestrów (RTL) z NemoClaw, który orkiestruje Cadence Design Systems ChipStack do projektowania i weryfikacji. Przepływ pracy został zaprezentowany podczas keynote na GTC Taipei i skraca czas weryfikacji RTL — kluczowy etap w projektowaniu obwodów cyfrowych — z tygodni do godzin.

Dassault Systèmes aktywnie produktyzuje platformę 3DEXPERIENCE Agentic Platform do obsługi długotrwałych i autonomicznych agentów dla operacji projektowych, symulacyjnych i produkcyjnych w bezpiecznym środowisku zasilanym przez NVIDIA NemoClaw i OpenShell.

Siemens integruje NVIDIA NemoClaw i OpenShell z Fuse EDA AI Agent — specjalnie zaprojektowanym autonomicznym agentem, który planuje i orkiestruje przepływy pracy z wieloma narzędziami w zakresie projektowania półprzewodników, zintegrowanych obwodów 3D i systemów płytek drukowanych.

Startupy rozszerzają zasięg agencyjnej AI

Synopsys współpracuje z NVIDIA w celu zastosowania agentów do kompleksowych przepływów pracy inżynieryjnych z NVIDIA NemoClaw. Ansys Icepak, część portfolio Synopsys, jest prezentowane na targach COMPUTEX, wykorzystywane w autonomicznym inżynierze AI opartym na NemoClaw do tworzenia siatek, symulacji i optymalizacji projektów chłodzenia elektroniki GPU.

Flexcompute stosuje OpenShell do swoich agentów Tidy3D i PhotonForge do projektowania optyki wielofizycznej. Autonomiczny przepływ pracy AI firmy Flexcompute łączy symulacje optyczne, elektryczne i termiczne, aby eksplorować tysiące wariantów projektowych przez noc, produkując komponenty o wyższej wydajności przy niższym zużyciu energii.

Luminary buduje długotrwałego inżyniera AI używającego NemoClaw do dramatycznego skrócenia czasu i złożoności trenowania modeli fizyki AI poprzez autonomiczną orkiestrację generowania danych, selekcji modeli uczenia maszynowego oraz pętli treningowych i ponownego trenowania.

Neural Concept wdraża agenta do projektowania silników elektrycznych, łączącego symulacje elektromagnetyczne, strukturalne oraz hałasu, wibracji i wiązek w wieloetapowym pipeline inżynieryjnym. nTop, silnik geometrii stojący za programem samolotów blended-wing-body JetZero, wykorzystuje NVIDIA NemoClaw do uruchamiania autonomicznych przepływów projektowych, które skracają dni iteracji geometrii do godzin.

Rozwiązania te pokazują, jak autonomiczni inżynierowie AI transformują tradycyjne procesy inżynieryjne, automatyzując kompleksowe przepływy pracy i znacząco skracając czas realizacji projektów w różnych branżach przemysłowych.