Meta caps internal AI token spending

Meta wprowadza ograniczenia na wewnętrzne korzystanie z AI po tym, jak koszty konsumpcji tokenów przez pracowników zbliżyły się do poziomu miliardów dolarów w 2026 roku. Firma wysłała wewnętrzną notatkę do około 6000 pracowników, ostrzegając przed „wykładniczym wzrostem” wykorzystania sztucznej inteligencji, jak podaje The Information.

Problem dotyczy kosztów zewnętrznych narzędzi AI używanych przez pracowników do codziennej pracy, które stanowią dodatkową warstwę wydatków obok planowanych przez Meta inwestycji w infrastrukturę AI sięgających 135 miliardów dolarów do 2026 roku.

Kluczowe wnioski

• Pracownicy Meta skonsumowali 73,7 biliona tokenów w ciągu około 30 dni, co śledzone było przez wewnętrzną rankingową tablicę „Claudeonomics”.
• CTO Andrew Bosworth ostrzegł przed „tokenmaxxingiem” — praktyką sztucznego zawyżania metryk wykorzystania AI bez realnych korzyści produktywnościowych.
• Firma wdroży scentralizowane kontrole budżetowe i system „AI Gateway” do monitorowania kosztów w czasie rzeczywistym, z pełnymi budżetami od 2027 roku.
• Meta kieruje pracowników w stronę własnego asystenta kodowania MetaCode, odchodząc od zewnętrznych narzędzi jak Claude firmy Anthropic.
• Problem nie jest unikalny dla Meta — Uber wyczerpał cały budżet AI na 2026 rok w zaledwie cztery miesiące.

Skala problemu i reakcja kierownictwa

Wewnętrzna notatka ujawniła, że pracownicy skonsumowali 73,7 biliona tokenów w ciągu około miesiąca. Wykorzystanie było śledzone przez wewnętrzną tablicę wyników o nazwie „Claudeonomics” — nawiązanie do Claude firmy Anthropic, jednego z najczęściej używanych zewnętrznych narzędzi AI w firmie. Ranking pracowników i zespołów według konsumpcji tokenów nieumyślnie zachęcał do zwiększania wolumenu użycia kosztem produktywnego wykorzystania.

CTO Andrew Bosworth wydał osobną notatkę krytykującą zjawisko „tokenmaxxingu”. Jak napisał: „Nikt nie powinien używać narzędzi AI tylko po to, żeby z nich korzystać. Nie każdy ruch to postęp, a samo użycie tokenów nie jest w żaden sposób miarą wpływu”.

Meta planuje zlikwidować tablicę wyników i zastąpić ją scentralizowaną platformą monitoringu „AI Gateway”, która będzie śledzić wykorzystanie i wydatki wszystkich zespołów w czasie rzeczywistym. System będzie zawierał automatyczne alerty o nietypowych wzrostach wydatków.

Szerszy kontekst branżowy

Problem Meta nie jest odosobniony. Badanie KPMG wykazało, że tylko 26% firm ma kompleksowy wgląd w swoje koszty AI. Goldman Sachs prognozuje 24-krotny wzrost konsumpcji tokenów w przedsiębiorstwach do 2030 roku, osiągając 120 kvadryliardów tokenów miesięcznie w całej branży.

CEO OpenAI Sam Altman przyznał, że firmy mówią mu: „wydaję tony pieniędzy na AI... ale wiem, że jest w tym mnóstwo marnotrawstwa”. Wzorzec sugeruje szersze rozliczenie w branży, gdy przedsiębiorstwa przechodzą od agresywnego wdrażania AI do zarządzania kosztami.

Przykład Uber pokazuje skalę problemu — firma wyczerpała cały budżet AI na kodowanie w 2026 roku w zaledwie cztery miesiące, co zmusiło ją do wprowadzenia limitu 1500 dolarów miesięcznie na pracownika na narzędzie. Mimo że prawie 95% inżynierów Uber używa narzędzi AI miesięcznie, a blisko 70% zatwierdzonego kodu jest generowane przez AI, COO Andrew Macdonald stwierdził, że związek między wydatkami na tokeny a mierzalnymi wynikami „jeszcze nie istnieje”.

Wprowadzenie przez Meta kontroli kosztów AI sygnalizuje znaczący zwrot kulturowy w firmie, która agresywnie zachęcała do adopcji AI w całej organizacji. Pełny system budżetowy ma być operacyjny do początku 2027 roku, co oznacza przejście od nieograniczonego dostępu do narzędzi AI do mierzonego użytkowania.