OpenAI ponownie likwiduje dedykowany model Codex, włączając go do GPT-5.5

Według Romain Hueta, szefa działu Developer Experience w OpenAI, od wersji GPT-5.4 nie ma już osobnego modelu Codex. Oznacza to, że wersja 5.3, która została wydana na początku lutego, była ostatnim samodzielnym modelem Codex.

Kluczowe wnioski

• Koniec dedykowanego Codex: OpenAI kończy rozwój osobnego modelu programistycznego, integrując jego funkcjonalności z główną linią GPT
• GPT-5.3 ostatnim: Wersja 5.3 z lutego 2026 roku była ostatnim samodzielnym modelem Codex
• Wzrost cen API: Mimo niższego zużycia tokenów, ceny API wzrosły o około 20 procent
• Historia się powtarza: To już druga likwidacja Codex - pierwszy raz firma zamknęła go w 2023 roku
• Lepsze możliwości agentyczne: GPT-5.5 oferuje znaczące usprawnienia w autonomicznym programowaniu

Usprawnienia w GPT-5.5

Nowa wersja modelu przynosi istotne zmiany w podejściu do zadań programistycznych. Huet podkreśla, że GPT-5.5 oferuje znaczące usprawnienia w "agentic coding" - obszarze, gdzie sztuczna inteligencja samodzielnie wykonuje zadania programistyczne. Model wykazuje także lepsze możliwości w zakresie obsługi komputera oraz silniejszą wydajność w ogólnych zadaniach.

Dodatkowo, GPT-5.5 zużywa mniej tokenów niż GPT-5.4 przy wykonywaniu tych samych zadań programistycznych, co przekłada się na lepsze wyniki przy mniejszym wykorzystaniu zasobów. Jednak mimo tej optymalizacji, ceny API wzrosły o około 20 procent.

Powtarzający się wzorzec

To nie pierwszy raz, gdy OpenAI podejmuje taką decyzję. Firma pierwotnie posiadała model Codex przeznaczony do programowania, który został zamknięty w 2023 roku na rzecz modeli językowych ogólnego przeznaczenia. Codex powrócił w maju 2025 roku jako Codex-1, oparty na architekturze o3, w połączeniu z oprogramowaniem agenta Codex AI.

To oprogramowanie jest nadal rozwijane i pozostaje kluczowym obszarem zainteresowania OpenAI obok ChatGPT. Decyzja o ponownym włączeniu możliwości programistycznych do głównego modelu sugeruje, że firma widzi większą wartość w uniwersalnych modelach niż w specjalizowanych rozwiązaniach.

Ruch ten odzwierciedla szerszą strategię OpenAI polegającą na konsolidacji różnych możliwości w jednym, wszechstronnym modelu, zamiast utrzymywania oddzielnych, wyspecjalizowanych systemów.