Amerykański rząd przywrócił dostęp do najbardziej zaawansowanego modelu AI Anthropic dla organizacji chroniących infrastrukturę krytyczną.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Rząd USA zatwierdził firmie Anthropic ponowne wdrożenie modelu Claude Mythos 5, jak poinformowała firma. Ten najbardziej zaawansowany model sztucznej inteligencji Anthropic do zastosowań cyberbezpieczeństwa może być teraz ponownie wykorzystywany przez amerykańskie organizacje odpowiedzialne za ochronę infrastruktury krytycznej. Szczegółowe informacje na temat decyzji zostały opublikowane przez The Decoder.
Anthropic od 12 czerwca współpracował z amerykańskim rządem nad przywróceniem dostępu do modeli Mythos 5 i Fable 5. Oba modele zostały wcześniej zablokowane na polecenie władz, co wskazuje na szczególne znaczenie tych systemów AI dla bezpieczeństwa narodowego.
Wyjątek przyznany Anthropic pozwala nie tylko amerykańskim organizacjom na korzystanie z Mythos 5, ale także pracownikom firmy niebędącym obywatelami USA oraz członkom zatwierdzonych organizacji spoza Stanów Zjednoczonych. To szerokie podejście do dostępu może świadczyć o międzynarodowym charakterze zagrożeń cyberbezpieczeństwa, z którymi model ma pomagać w walce.
Decyzja dotycząca Anthropic prawdopodobnie odzwierciedla podobne zatwierdzenie przyznane OpenAI, które może oferować swój nowy frontier model GPT-5.6 Sol wybranym organizacjom i klientom. To wskazuje na skoordynowane podejście rządu amerykańskiego do zarządzania dostępem do najbardziej zaawansowanych modeli AI.
Podczas gdy Anthropic nie podał konkretnego harmonogramu rozszerzenia dostępu, OpenAI oczekuje, że proces zajmie „kilka tygodni” w przypadku GPT-5.6 Sol. Firma pracuje również nad przywróceniem szerokiej dostępności modelu Fable 5, choć szczegóły tego procesu pozostają niejasne.
Przywrócenie dostępu do Claude Mythos 5 stanowi ważny krok w rozwoju AI dla cyberbezpieczeństwa, pozwalając organizacjom chroniącym infrastrukturę krytyczną na korzystanie z najbardziej zaawansowanych narzędzi Anthropic w tej dziedzinie.

Google automatycznie włącza funkcję wykorzystującą zdjęcia i nagrania użytkowników do treningu AI. Wyjaśniamy, jak się z tego wypisać.

Badacze proponują wielowymiarową ewaluację modeli AI zamiast zastępowania nasyconych testów trudniejszymi. Eksperyment wykazał dwukrotne przyspieszenie pracy.

Paul Meade, wiceprezes Apple kierujący projektem Vision Pro i inteligentnymi okularami AI, dołącza do zespołu hardware'owego OpenAI.