Startup Recursive pozyskał 650 milionów dolarów na budowę samodoskonalącej się AI

Kluczowe wnioski

• Recursive pozyskał 650 milionów dolarów przy wycenie 4,65 miliarda dolarów, z udziałem Google Ventures, Greycroft, AMD Ventures i Nvidia.
• Startup planuje budowę AI, które będzie doskonalić AI, a następnie rozszerzenie tej metody na inne dziedziny nauki.
• Firmę prowadzą Richard Socher (były Salesforce) i Tim Rocktäschel (były Google DeepMind), wraz z zespołem badaczy z OpenAI, Meta i Uber AI.
• Celem jest przełamanie „bariery informacyjnej” poprzez pełną automatyzację metody naukowej, począwszy od badań nad AI.
• Dotychczas firma nie opublikowała żadnych konkretnych wyników technicznych.

Wizja rekursywnego samodoskonalenia

Recursive przedstawia swoją misję w jasnych słowach: „Najszybsza droga do superinteligencji zostanie zrealizowana przez AI, które rekursywnie się doskonali i robi to za pomocą otwartych algorytmów napędzających nieskończone innowacje”. Plan firmy zakłada rozpoczęcie od budowy AI, które usprawnia AI, a następnie rozszerzenie tego podejścia na inne dziedziny naukowe.

Współzałożyciel Tim Rocktäschel odwołuje się do koncepcji Stanisława Lema o „barierze informacyjnej” — punkcie, w którym dostępna wiedza rośnie tak szybko, że ludzie nie są już w stanie nadążyć za nią ani sensownie ją zintegrować. Recursive chce przełamać tę barierę poprzez pełną automatyzację metody naukowej, zaczynając od badań nad sztuczną inteligencją.

Finansowanie i zespół

Ostateczna runda finansowania wyniosła 650 milionów dolarów przy wycenie 4,65 miliarda dolarów. Rundę prowadziły GV (Google Ventures) i Greycroft, z udziałem AMD Ventures i Nvidia. W kwietniu Financial Times informował o kwocie przekraczającej 500 milionów dolarów.

Firmę prowadzą Richard Socher, były pracownik Salesforce, oraz Tim Rocktäschel z Google DeepMind. Do zespołu dołączyli również badacze z OpenAI, Meta i Uber AI. Pomimo imponującego zespołu i finansowania, firma jak dotąd nie opublikowała żadnych konkretnych wyników technicznych.

Recursive przedstawia ambitną wizję przyszłości AI, gdzie maszyny będą same siebie doskonalić w nieskończonej pętli innowacji. Czy ta koncepcja okaże się przełomowa, pokaże czas i pierwsze publikacje naukowe startupu.