Biały Dom zatwierdził kontrakt z Anthropic na dostawę modelu Claude dla NSA, pomimo wcześniejszych obaw Pentagonu o bezpieczeństwo łańcucha dostaw.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Anthropic może nadal dostarczać swój model Claude amerykańskiej Agencji Bezpieczeństwa Narodowego (NSA), mimo że Pentagon oznaczył firmę jako „ryzyko w łańcuchu dostaw”. Decyzję o kontynuacji współpracy osobiście zatwierdziła szefowa sztabu Białego Domu Susie Wiles, donosi New York Times.
Głównym powodem tej decyzji są braki w dostępie do najnowszych chipów Nvidia Grace Blackwell, które są niezbędne do uruchamiania aktualnych modeli AI od OpenAI i innych firm. Nowy model Anthropic o nazwie „Mythos” może działać również na starszych chipach, co czyni go jedynym krótkoterminowym rozwiązaniem dla sieci klasyfikowanych NSA.
Pentagon wcześniej sklasyfikował Anthropic jako zagrożenie dla łańcucha dostaw właśnie z powodu stanowiska firmy wobec udostępniania swojej technologii. Firma odmówiła zgody na wykorzystanie swoich modeli do „każdego zgodnego z prawem użycia” — sformułowania, które przez długi czas blokowało negocjacje kontraktowe.
W obecnie finalizowanej umowie kontrowersyjne sformułowanie „każdego zgodnego z prawem użycia” nie pojawia się już w tekście kontraktu. Zamiast tego wprowadzono konkretną klauzulę zabezpieczającą, która zabrania wykorzystywania modelu do przetwarzania danych obywateli amerykańskich.
Niedobór najnowszych chipów Nvidia stanowi poważny problem dla agencji wywiadowczych, które potrzebują najnowocześniejszych modeli AI do swoich operacji. Podczas gdy inne firmy technologiczne wymagają najnowszych układów Grace Blackwell, rozwiązanie Anthropic oferuje kompatybilność ze starszą infrastrukturą.
Biały Dom zaaprobował już 9 miliardów dolarów na zakup nowych chipów AI, które mają rozwiązać problem niedoborów w dłuższej perspektywie. Jednak środki te wciąż wymagają zgody Kongresu na ich uruchomienie.
Umowa z Anthropic ma także służyć jako wzorzec dla przyszłych porozumień między rządem amerykańskim a innymi firmami z sektora sztucznej inteligencji, co może wpłynąć na kształt współpracy publiczno-prywatnej w tej strategicznej dziedzinie.

Platforma Dragontail miała zoptymalizować dostawy, ale umożliwiła kierowcom selekcję zleceń. Sprzedaż spadła z +10% do -9% w kilka miesięcy.
NVIDIA przedstawiła modele Nemotron-Labs Diffusion z równoległym generowaniem tokenów, osiągające do 6,4× wyższą szybkość przy zachowaniu jakości.

Analiza Google I/O ujawnia przesunięcie priorytetów firmy od narzędzi jak AlphaFold w kierunku systemów agentowych zdolnych do samodzielnych badań.