Ferrari wykorzystuje AI IBM do tworzenia superfanów Formuły 1

Ferrari wykorzystuje sztuczną inteligencję IBM do tworzenia bardziej zaangażowanych fanów Formuły 1. Partnerstwo między włoską scuderią a technologicznym gigantem ma na celu przekształcenie aplikacji fanowskiej Ferrari w platformę oferującą spersonalizowane doświadczenia i bogate treści. Szczegóły tego współdziałania opisuje TechCrunch.

Dwa lata temu IBM zdało sobie sprawę, że w ich portfolio partnerstwa sportowych brakuje Formuły 1. Ten technologiczny sport zyskał ogromną popularność, szczególnie w USA, gdzie serial Netflix „Drive to Survive” uczynił z kierowców F1 celebrytów głównego nurtu. To przyciągnęło również firmy technologiczne jak AWS, Oracle i Anthropic, które partnerują z zespołami, oferując analizy danych i narzędzia AI.

Kluczowe wnioski

• Ferrari zatrudniło Stefano Pallarda na nowo utworzone stanowisko „szefa rozwoju fanów”, by każdy kibic czuł się jak indywidualnie poznany przez zespół.
• Aplikacja Ferrari odnotowała 62% wzrost zaangażowania podczas weekendów wyścigowych od rozpoczęcia współpracy z IBM.
• Zespoły F1 przetwarzają miliony punktów danych na sekundę podczas każdego wyścigu, które AI przekształca w angażujące treści dla fanów.
• 75% nowych fanów F1 to kobiety, głównie z pokolenia Z, co wymusza dostosowanie strategii komunikacji.
• Ferrari należy do nielicznych zespołów (obok McLaren i Williams) posiadających własną aplikację fanowską zamiast polegania wyłącznie na mediach społecznościowych.

Technologiczne wsparcie dla storytellingu

Kameryn Stanhouse, wiceprezes IBM ds. partnerstw sportowych i rozrywkowych, wyjaśnia, że wybór Ferrari jako partnera nie był przypadkowy. „To zespół z największą liczbą zwycięstw w historii” – mówi. W centrum partnerstwa leży idea wykorzystania zaawansowanych rozwiązań AI do ulepszenia sposobu, w jaki Ferrari opowiada historie swoim fanom.

Wcześniejsza aplikacja Ferrari była miejscem, gdzie ludzie sprawdzali szczegóły wyścigów i odchodzili. Nowa wersja oferuje gry dla fanów, streszczenia wyścigów pisane przez AI, więcej historii zza kulis o zespole i kierowcach, miejsce do przewidywań oraz towarzysza AI do odpowiadania na pytania fanów.

„Są dwóch kierowców, ale czy wiedzieliście, że zmiana opony wymaga 24 osób pracujących jednocześnie przez dwie sekundy?” – pyta Stanhouse, podkreślając, jak storytelling pomaga fanom poczuć się bliżej zespołu.

Personalizacja i analiza zaangażowania

Pallard wyjaśnia, że zespół wykorzystuje AI do analizy sygnałów zaangażowania w aplikacji, takich jak rodzaj treści, które ludzie lubią czytać, oraz sentyment wiadomości wysyłanych przez fanów. „To pomaga nam zrozumieć, co najbardziej rezonuje z Tifosi i bezpośrednio informuje, jak kształtujemy nasze opowiadanie historii i dostarczamy treści” – mówi.

Jedną z prostych, ale znaczących zmian było udostępnienie aplikacji w języku włoskim. Mimo że Ferrari to włoska firma z wieloma włoskimi fanami, aplikacja nie była wcześniej dostępna w tym języku.

W odróżnieniu od innych aplikacji sportowych IBM, aplikacja Ferrari skupia się głównie na storytellingu, ponieważ chce utrzymać zaangażowanie fanów przez cały rok, a nie tylko przez kilka tygodni, jak w przypadku turniejów takich jak Masters.

Przyszłość spersonalizowanych doświadczeń

Zespół planuje głębsze zagłębienie się w personalizację i tworzenie bardziej immersyjnych doświadczeń dla fanów. Deweloperzy aplikacji uwzględnili również fakt, że baza fanów Ferrari jest znacznie bardziej zróżnicowana niż jeszcze pięć lat temu.

„Oni żądają więcej danych, więcej wglądów, więcej funkcji, i musimy być w stanie to dostarczyć” – mówi Pallard. „Z IBM wizją na następne pięć lat jest sprawienie, by każdy fan czuł, że doświadczenie zostało stworzone dla niego, niezależnie od tego, czy jest z nami 30 lat czy 30 dni. Tak buduje się lojalność, która trwa.”

Partnerstwo IBM-Ferrari pokazuje, jak sztuczna inteligencja może transformować relacje między markami sportowymi a ich fanami, oferując spersonalizowane doświadczenia oparte na analizie ogromnych ilości danych generowanych podczas wyścigów.