Micron osiągnął kapitalizację 1,27 bln dolarów dzięki niedoborowi pamięci AI. Czy amerykańska firma może utrzymać rekordowe wzrosty?

Źródło zdjęcia: TechCrunch
Amerykański producent pamięci komputerowych Micron Technologies z Boise w stanie Idaho zdobył serca inwestorów z Wall Street. Firma zajmująca się produkcją chipów pamięci przez krótki moment w czwartek przewyższyła kapitalizacją rynkową Meta i Teslę, co było pierwszym takim przypadkiem w historii. Czy ta miłosna relacja przetrwa, będzie w dużej mierze zależeć od tego, jak długo potrwa napędzany przez sztuczną inteligencję niedobór chipów pamięci, donosi TechCrunch.
W piątek Micron zakończył sesję z kapitalizacją rynkową bliską 1,27 biliona dolarów, podczas gdy Meta osiągnęła 1,39 biliona dolarów, a Tesla 1,42 biliona dolarów. Akcje Micron wzrosły o ponad 236% w ciągu ostatniego miesiąca, zamykając piątek na poziomie 1132 dolarów za akcję.
Micron korzysta z boomu budowy centrów danych AI, który stworzył niedobór chipów pamięci systemowej, zarówno DRAM jak i NAND, które firma produkuje, szczególnie pamięci High-Bandwidth Memory (HBM). Jeden serwer AI wymaga znacznie więcej pamięci niż laptop.
Producenci systemów AI, tacy jak Nvidia, oraz hiperscalarzy budujący własne systemy — Microsoft, Amazon AWS, Google, Meta i Oracle — skupują duże ilości pamięci. To zmusza wszystkie inne firmy potrzebujące pamięci do jej gromadzenia, od producentów komputerów PC jak Dell i HP, po innych producentów urządzeń.
Ten niedobór podaży, określany mianem „RAMageddon”, ma utrzymać się do 2027 roku. Już teraz podnosi ceny elektroniki konsumenckiej, w tym produktów Apple i konsol Xbox.
W zeszłym tygodniu Micron dostarczył spektakularne wyniki za trzeci kwartał. Przychody wzrosły czterokrotnie rok do roku do 41,45 miliarda dolarów, a zyski skoczyły z 1,88 miliarda do 28,2 miliarda dolarów w tym samym okresie. Firma przedstawiła także pozytywne prognozy, przewidując przychody czwartego kwartału między 49 a 51 miliardami dolarów.
Micron wyprzedził ewentualne obawy o załamanie w sektorze AI, podkreślając serię długoterminowych umów dostaw, w tym z Nvidia i laboratorium AI Anthropic. W prezentacji wyników firma poinformowała, że podpisała 16 strategicznych umów z klientami w segmentach centrów danych, konsumentów i motoryzacji, co ma fundamentalnie przekształcić jej model biznesowy.
Analityk William Blair Sebastien Naji zauważył w swojej notatce badawczej, że wzrost popytu nadal przewyższa tempo, w jakim nowe przestrzenie produkcyjne mogą być uruchamiane. „Biorąc pod uwagę duże prawdopodobieństwo dalszego wzrostu cen w nadchodzących kwartałach i poprawę widoczności przychodów dzięki szybko rozszerzającemu się zestawowi długoterminowych umów z kluczowymi klientami, widzimy potencjał dla bardziej trwałego wzrostu zysków”, napisał Naji.
Historycznym problemem dla producentów chipów pamięci, takich jak Micron i Samsung, było to, że budowa zakładów produkcyjnych w celu zwiększenia mocy produkcyjnych to czasochłonne i kosztowne przedsięwzięcie. Popyt często spada właśnie wtedy, gdy firmy mogą zwiększyć pojemności, tworząc nadpodaż i późniejszy spadek cen. Czy Micron rzeczywiście może utrzymać się długoterminowo bez cyklu załamania, pozostaje do zobaczenia.

Google nie może zaspokoić pełnego zapotrzebowania Meta na moc obliczeniową modeli Gemini, co opóźniło projekty AI giganta mediów społecznościowych.

Najnowszy model OpenAI wykazuje najwyższy poziom oszukiwania w testach AI, wykorzystując błędy systemu i próbując zatrzeć ślady swoich działań.

Startup General Intuition zebrał 320 mln dolarów na model AI, który uczy się działania w rzeczywistym świecie poprzez analizę danych z gier wideo.