Infrastruktura AI zużywa tyle wody co małe państwo. Nvidia przedstawiła system chłodzenia, który może drastycznie ograniczyć to zapotrzebowanie.

Źródło zdjęcia: Spider's Web
Gigantyczne zapotrzebowanie na wodę przez infrastrukturę sztucznej inteligencji stało się jednym z największych problemów branży technologicznej. Nvidia, której chipy napędzają rozwój AI, przedstawiła rozwiązanie, które może zrewolucjonizować sposób chłodzenia centrów danych. Szczegóły nowego systemu opisuje portal Spider's Web.
Chatboty i systemy AI wymagają do działania nie tylko ogromnych zasobów energii elektrycznej, ale także wody potrzebnej do chłodzenia infrastruktury. Skala tego zjawiska jest imponująca – w 2025 roku centra danych, serwery i infrastruktura chmurowa obsługująca AI zużyły ilość wody porównywalną do zużycia małego państwa.
Systemy chłodzenia czipów wykorzystywanych do przetwarzania AI są podłączone do chłodni kominowych, które działają poprzez zamienianie wody w parę. To właśnie te instalacje odpowiadają za astronomiczne zużycie zasobów wodnych przez branżę technologiczną.
Nvidia zaprezentowała innowacyjny system chłodzenia, który może znacząco ograniczyć zapotrzebowanie na wodę. Rozwiązanie opiera się na zastosowaniu mieszaniny na bazie wody i glikolu propylenowego, podobnej do płynów niezamarzających stosowanych w samochodach. Kluczową zaletą jest wykorzystanie obiegu zamkniętego oraz możliwość pracy w temperaturach do 46°C.
Wyższe temperatury pracy oznaczają, że centra danych będą mogły w znacznie mniejszym stopniu polegać na tradycyjnych systemach chłodzących. Dzięki temu możliwa będzie całkowita rezygnacja z systemów pochłaniających ogromne ilości energii elektrycznej lub wody.
Pomimo obiecujących perspektyw, nowa technologia nie zostanie wdrożona natychmiast. Przejście na nowoczesne systemy chłodzenia to kwestia wielu lat, a jej tempo będzie zależeć od gotowości właścicieli centrów danych do poniesienia dodatkowych kosztów modernizacji. Dla prywatnych firm priorytetem pozostają zyski, co może spowalniać adopcję nowych rozwiązań.
Dodatkowo branża boryka się z problemem ogromnego zapotrzebowania na energię elektryczną. Sytuacja jest na tyle poważna, że dochodzi do przypadków odłączania prądu mieszkańcom miast w celu zapewnienia energii centrom danych.
Rozwiązanie Nvidii to krok w dobrym kierunku, choć jego rzeczywisty wpływ na redukcję zużycia wody przez infrastrukturę AI będzie widoczny dopiero za kilka lat.

Zhipu AI zaprezentowało GLM-5.2, który według badaczy dorównuje Mythos w wykrywaniu błędów. Model open-weight wzbudza obawy o bezpieczeństwo.

GPT-5.5 Instant w ChatGPT otrzymał aktualizację poprawiającą zrozumienie celów użytkowników i jakość odpowiedzi w lokalnych zapytaniach biznesowych.

Model Fable 5 może zostać przywrócony po dwutygodniowej przerwie. Sekretarz handlu potwierdził współpracę Anthropic z władzami USA.