Eksperci Stanford analizują rzeczywisty wpływ AI na rynek pracy

Eksperci ze Stanford Institute for Economic Policy Research (SIEPR) opublikowali analizę rzeczywistego wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy, oddzielając fakty od spekulacji medialnych. Raport przygotowali Neale Mahoney, dyrektor SIEPR i profesor ekonomii na Uniwersytecie Stanforda, Erika McEntarfer, była komisarz Bureau of Labor Statistics, oraz Karsen Wahal, badacz specjalizujący się w ekonomii AI.

Badanie stanowi próbę obiektywnego spojrzenia na transformację rynku pracy w dobie rozwoju sztucznej inteligencji, bazując na dostępnych danych ekonomicznych i statystykach zatrudnienia.

Kluczowe wnioski

• Zespół ekspertów SIEPR przygotował kompleksową analizę wpływu AI na zatrudnienie, łącząc perspektywy ekonomiczne i statystyki rynku pracy.
• Badanie prowadzi Neale Mahoney, były doradca polityczny w Białym Domu, obecnie dyrektor SIEPR i profesor ekonomii na Stanfordzie.
• Współautorką jest Erika McEntarfer, która pełniła funkcję komisarz Bureau of Labor Statistics do sierpnia 2025 roku.
• Karsen Wahal, absolwent Stanforda z tytułami w ekonomii, matematyce i informatyce, wnosi perspektywę młodego badacza AI.
• Raport ma na celu oddzielenie faktów od spekulacji medialnych dotyczących automatyzacji miejsc pracy.

Zespół badawczy

Neale Mahoney kieruje Stanford Institute for Economic Policy Research jako Trione Director, jednocześnie pełniąc funkcję TG Wijaya Professor of Economics. Jego doświadczenie jako Special Policy Advisor w White House National Economic Council wnosi praktyczną perspektywę kształtowania polityki gospodarczej na najwyższym szczeblu.

Erika McEntarfer przez lata kierowała Bureau of Labor Statistics, najważniejszą amerykańską agencją odpowiedzialną za statystyki zatrudnienia. Przed objęciem stanowiska komisarz była Senior Economist w White House Council of Economic Advisers, co daje jej unikalne spojrzenie na dane makroekonomiczne.

Interdyscyplinarne podejście

Karsen Wahal reprezentuje nowe pokolenie badaczy łączących ekonomię z informatyką. Jego wykształcenie obejmuje tytuł licencjata z wyróżnieniem w ekonomii, licencjata z matematyki oraz magistra z informatyki, wszystkie uzyskane na Uniwersytecie Stanforda. Jego główne zainteresowania badawcze koncentrują się na ekonomii sztucznej inteligencji, szczególnie przez pryzmat ekonomii pracy, wzrostu gospodarczego, projektowania rynków i ekonomii politycznej.

Połączenie doświadczenia w kształtowaniu polityki gospodarczej, ekspertyzy w statystykach rynku pracy oraz najnowszych trendów w badaniach nad AI tworzy solidną podstawę dla obiektywnej analizy rzeczywistego wpływu sztucznej inteligencji na zatrudnienie.