Microsoft uruchomił Frontier Company z budżetem 2,5 mld dolarów, umieszczając 6000 ekspertów AI bezpośrednio u klientów korporacyjnych w odpowiedzi na rosnące wymagania.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Microsoft uruchomił nową jednostkę biznesową o nazwie „Frontier Company” z budżetem 2,5 miliarda dolarów, która ma za zadanie wdrażanie rozwiązań AI w przedsiębiorstwach. Jak donosi The Decoder, inicjatywa przewiduje umieszczenie 6000 inżynierów i ekspertów branżowych bezpośrednio u klientów korporacyjnych.
Według Judsona Althoffa, CEO Microsoft Commercial Business, specjaliści będą współpracować z klientami przy „projektowaniu, innowacjach, wdrażaniu i ciągłym doskonaleniu systemów AI na dużą skalę w oparciu o mierzalne wyniki biznesowe”. Timing tego ogłoszenia nie jest przypadkowy — w czasie rosnącej kontroli budżetów AI i trudności z wykazaniem konkretnych korzyści produktywności, klienci oczekują dowodów na zwrot z inwestycji.
Althoff podkreśla, że nowa jednostka ma wyjść poza standardowy w branży model „Forward Deployed Engineering” i stać się „największą, zorientowaną na rezultaty organizacją inżynieryjną w branży”. Microsoft świadomie pozycjonuje się jako alternatywa neutralna platformowo dla konkurencji, która wdraża wyłącznie własne rozwiązania.
Firma wykorzysta swoją rozbudowaną sieć partnerów do globalnego skalowania inicjatywy. Integratorzy systemowi jak Accenture, Capgemini, EY, KPMG i PwC będą odpowiedzialni za wdrażanie podejścia na wszystkich rynkach i w różnych segmentach.
Microsoft nie jest jedyny w tym podejściu. OpenAI założył „Deployment Company” (DeployCo) — spółkę zależną z kapitałem przekraczającym 4 miliardy dolarów, która umieszcza około 150 inżynierów bezpośrednio u klientów. Według CTO DeployCo Arnauda Fourniera, praca bezpośrednio na miejscu u klientów tworzy pętlę sprzężenia zwrotnego, która pomaga identyfikować słabości modeli i przekazywać usprawnienia z powrotem do badań.
Anthropic również ogłosił utworzenie własnej firmy we współpracy z Blackstone, Goldman Sachs i innymi inwestorami, skierowanej do średnich przedsiębiorstw, które nie mają wewnętrznych zasobów do samodzielnego podejmowania projektów AI.
Wszystkie trzy firmy doszły do tego samego wniosku: sztuczna inteligencja dostarcza rzeczywistą wartość tylko wtedy, gdy zostanie wpleciona w istniejące procesy biznesowe, potoki danych i struktury zgodności. To przyznanie, że adopcja AI wymaga znacznie więcej niż tylko udostępnienie narzędzi do rozmowy.
Model GPT-5.5 nieproporcjonalnie często kończy rozumowanie na dokładnie 516 tokenach, co może tłumaczyć gorsze wyniki w złożonych zadaniach programistycznych.

Anthropic zredukowało o 80% systemowy prompt Claude Code. Nowe modele Fable 5 preferują krótsze instrukcje i wykazują większą kreatywność niż przykłady.
Meta wprowadza ograniczenia na wewnętrzne korzystanie z AI po tym, jak koszty konsumpcji tokenów przez pracowników zbliżyły się do poziomu miliardów dolarów w 2026 roku. Firma wysłała wewnętrzną notat