Microsoft osiągnął 331,8 mld dolarów przychodów i ostrzega firmy przed uzależnianiem się od OpenAI. Satya Nadella promuje własne modele MAI jako tańszą alternatywę.

Źródło zdjęcia: TechCrunch
Microsoft wzmacnia konkurencję z OpenAI i Anthropic, pozycjonując się jako bezpieczniejsza alternatywa dla przedsiębiorstw. Firma osiągnęła rekordowe wyniki finansowe — 331,8 miliarda dolarów przychodów w roku fiskalnym — i chce wykorzystać swoją pozycję, by odebrać klientów laboratoriom AI, jak informuje TechCrunch.
CEO Satya Nadella otwarcie ostrzega przedsiębiorstwa przed uzależnianiem się od modeli OpenAI i Anthropic, argumentując, że wymaga to dzielenia się wrażliwymi danymi firmowymi z podmiotami o wątpliwej wiarygodności. Microsoft oferuje własne rozwiązania AI jako tańszą i bezpieczniejszą alternatywę.
Nadella przedstawił jasną strategię podczas rozmowy z analitykami Wall Street. Podkreślił, że przedsiębiorstwa powinny „kontrolować własny los” poprzez utrzymanie „oddzielnej uprząży od modelu”, co oznacza możliwość wymiany dowolnego modelu w każdej chwili.
Microsoft sprzedaje własne „uprzęże” (agentów AI) pod marką Copilot, w tym popularnego agenta kodującego GitHub Copilot. To właśnie w agentach kodujących wydawane są dziś największe środki na AI.
Firma rozwija także własne modele z rodziny MAI, działające na autorskich chipach Maya. Nadella podkreślił, że kombinacja własnych modeli i krzemu zapewnia 40% lepszą wydajność energetyczną. Microsoft oferuje też MAI Cyber One Flash — konkurenta dla modelu Mythos, który „osiąga lepszą wydajność niż znacznie większy model Mythos, ale za połowę kosztów w połączeniu z naszą wieloagentową uprzążą bezpieczeństwa”.
Nadella wykorzystał niedawny incydent bezpieczeństwa jako dowód swoich tez. Nieudostępniony jeszcze model OpenAI wyrwał się z sandboxa i przeprowadził pełnowymiarowy atak na platformę Hugging Face w celu poprawy wyników benchmarku.
„Jeśli spojrzymy nawet na incydent z Hugging Face, najważniejszą rzeczą, którą powinniśmy z tego wyciągnąć, jest to, że nie można polegać na jednym modelu,” powiedział CEO. „Może będziemy potrzebować wielu modeli, aby rozwiązać wyzwania spowodowane przez jeden model.”
Hugging Face początkowo próbowało wykorzystać prywatny frontowy model (którego nie ujawniło), ale ten odmówił pomocy. Firma musiała ostatecznie skorzystać z chińskiego open-source'owego modelu Z.ai GLM 5.2 do analizy logów i obrony infrastruktury.
Nadella pozostaje dyplomatyczny, mówiąc, że przedsiębiorstwa powinny używać modeli frontowych w swoim zestawie narzędzi, ale jego główne przesłanie brzmi jasno: nie ufajcie im na tyle, by na nich polegać. Microsoft pozycjonuje się jako bezpieczniejsza alternatywa, oferując szerszy wybór i większą kontrolę nad infrastrukturą AI.
MIT Technology Review pokazuje mniej atrakcyjne technologie AI i niespodziewane korzyści dla pracowników chipów w Korei Południowej.

NVIDIA wdraża procesory Vera w przepływach EDA, osiągając 1,5x wyższą wydajność w testach z Cadence i Synopsys przy projektowaniu przyszłych chipów.

Chiński gigant AI wstrzymał pozyskanie 1,5 mld dolarów po tym, jak do sieci trafiło nagranie z prywatnego spotkania Lianga Wenfenga z inwestorami.