Większość firm nie kontroluje wydatków na AI. Badanie KPMG pokazuje skalę problemu

Większość firm nie ma kontroli nad wydatkami na sztuczną inteligencję, pokazuje najnowsze badanie KPMG. Przejście na model rozliczeń oparty na tokenach stawia działy finansowe w trudnej sytuacji, donosi Wall Street Journal.

Według jeszcze nieopublikowanego badania KPMG, zaledwie 26 procent firm ma pełną widoczność swoich wydatków na AI. Połowa ma ograniczony nadzór, a 22 procent nie ma żadnej przejrzystości lub dowiaduje się o kosztach dopiero po otrzymaniu rachunku.

Kluczowe wnioski

• Tylko 26 procent firm ma pełną kontrolę nad wydatkami na AI, a 22 procent nie ma żadnej przejrzystości w tym obszarze.
• KPMG współpracuje z firmami, które wyczerpały roczne budżety na tokeny i usługi chmurowe w zaledwie kilka miesięcy.
• Jeden z klientów KPMG odnotował sześciokrotny wzrost użycia tokenów, co pokazuje skalę problemu.
• Analitycy porównują obecną sytuację do boomu na usługi chmurowe z czasów pandemii, kiedy firmy masowo inwestowały, by później drastycznie ciąć wydatki.
• Model rozliczeń oparty na tokenach staje się kluczową metryką biznesową wymagającą nowego podejścia do zarządzania kosztami.

Problem eksplodujących kosztów AI

„To nowy zasób, który wymaga zarządzania i wcześniej nie istniał w takiej formie. Widzimy wykładniczy wzrost” — wyjaśnia Steve Chase, globalny lider ds. AI w KPMG. Firma doradcza już teraz współpracuje z kilkoma przedsiębiorstwami, które wyczerpały swoje roczne budżety na tokeny i usługi chmurowe w ciągu zaledwie kilku miesięcy.

Skala problemu najlepiej ilustruje przypadek jednego z klientów, który zaobserwował sześciokrotny wzrost użycia tokenów. Gil Luria, szef badań technologicznych w D.A. Davidson, przewiduje, że problem dotknie więcej firm w tym roku: „Wielu dyrektorów finansowych zobaczy swoje rachunki od Anthropic i wpadnie w panikę w tym kwartale”.

Parallele do boomu chmurowego

Analitycy i kadra zarządzająca, z którymi rozmawiał Wall Street Journal, dostrzegają podobieństwa do boomu na usługi chmurowe z czasów pandemii. Wtedy firmy masowo inwestowały w infrastrukturę chmurową, by wkrótce potem drastycznie ograniczyć wydatki.

Model rozliczeń oparty na tokenach wprowadza nową dynamikę w zarządzaniu kosztami technologicznymi. W przeciwieństwie do tradycyjnych subskrypcji o stałej cenie, użycie AI może generować nieprzewidywalne koszty, które szybko wymykają się spod kontroli.

Rosnące znaczenie tokenów jako kluczowej metryki biznesowej wymusza na firmach opracowanie nowych strategii monitorowania i kontroli wydatków na sztuczną inteligencję.