Data2Story przekształca pliki CSV w weryfikowalne artykuły dziennikarskie za pomocą siedmiu agentów AI

Naukowcy z Oxfordu i Stanfordu stworzyli system Data2Story, który automatycznie przekształca pliki CSV w kompletne, interaktywne artykuły dziennikarskie. Narzędzie wykorzystuje siedem wyspecjalizowanych agentów AI do stworzenia pełnej redakcji wirtualnej, która w pełni automatyzuje proces tworzenia materiałów dziennikarskich opartych na danych.

System bazuje na Claude Opus 4.7 działającym w środowisku Claude Code i jest w stanie w pełni autonomicznie generować artykuły z kontekstem, statystykami, grafikami oraz unikalną funkcją „Inspector”, która łączy każde widoczne stwierdzenie z jego źródłem dowodowym.

Kluczowe wnioski

• Data2Story automatycznie tworzy weryfikowalne artykuły dziennikarskie z surowych danych CSV, wykorzystując siedem wyspecjalizowanych agentów AI w „wirtualnej redakcji”.
• System umożliwia weryfikację 93% wszystkich widocznych stwierdzeń poprzez panel „Inspector”, w porównaniu do 25% w artykułach pisanych przez ludzi.
• W badaniu z 53 czytelnikami system wygrał we wszystkich pięciu kategoriach oceny, przy czym 74% respondentów wolało artykuły generowane przez AI.
• Największą przewagę system osiągnął w transparentności danych (+1,49 punkta w skali siedmiopunktowej), ale wciąż ustępuje ludziom w kreatywnym designie i perspektywie redakcyjnej.
• Funkcja „Inspector” pozwala na sprawdzenie każdego stwierdzenia poprzez dostęp do kodu źródłowego lub zewnętrznych URL-i.

Siedmiu agentów w wirtualnej redakcji

Data2Story działa jak zespół redakcyjny składający się z siedmiu wyspecjalizowanych agentów. „Detective” przeprowadza wyszukiwania internetowe w celu znalezienia kontekstu, ponieważ sama tabela rzadko opowiada pełną historię. W przypadku danych o Mistrzostwach Świata FIFA łączy miasta-gospodarze z ocenami ryzyka cieplnego FIFPRO i danymi klimatycznymi Open-Meteo.

„Analyst” wykonuje kod zamiast zgadywać liczby, podczas gdy „Editor” wybiera, które odkrycia napędzają narrację. „Designer” wybiera odpowiednie medium — mapę dla geografii czy klip audio dla muzyki. „Programmer” buduje stronę HTML, „Auditor” sprawdza układ pod kątem błędów, a „Inspector” łączy wszystko z powrotem do źródeł.

Model bazowy to Claude Opus 4.7 działający na Claude Code. Do obrazów, wideo i audio system wykorzystuje modele OpenRouter, takie jak gpt-5.4-image-2, seedance-2.0 i lyria-3-pro-preview.

Przewaga nad ludzkimi dziennikarzami

Badacze porównali 18 publicznych zbiorów danych z odpowiadającymi im artykułami pisanymi przez ludzi z trzech różnych źródeł: zwięzłych briefingów The Economist, bogato zaprojektowanych długich materiałów The Pudding oraz zbiorów danych społeczności TidyTuesday. 53 rekrutowanych czytelników oceniło obie wersje w pięciu kategoriach, w tym design wizualny, rytm narracji, transparentność danych, weryfikowalność twierdzeń i uzyskane wglądy.

Data2Story wygrał we wszystkich pięciu kategoriach. Największą przewagę osiągnął w transparentności, o +1,49 punkta w skali siedmiopunktowej. Ogólnie 74% respondentów wolało artykuł agenta, 25% wersję ludzką, a 2% uznało wynik za remis.

W zależności od źródła obraz się zmienia. Agent wyraźnie wygrał w nasyconych danymi briefingach Economist i materiałach TidyTuesday. W porównaniu z raportami Pudding, nad którymi zespoły projektowe często pracują tygodniami, był to remis statystyczny.

Gdzie ludzie wciąż wygrywają

Naukowcy wskazują trzy obszary, w których autorzy-ludzie pozostają na prowadzeniu. W perspektywie redakcyjnej reporterzy wyjaśniają rzeczy, których dane nie mogą pokazać. Raport o Repair Cafe śledzi niskie wskaźniki napraw do producentów telefonów, samochodów i traktorów celowo blokujących dostęp do narzędzi diagnostycznych i części. To teoria oparta na reportażu, nie na danych.

W kreatywnym designie materiał Pudding o stand-up comedy przekształca pełny zapis występu Ali Wong w interfejs użytkownika. Agent pokazuje, co się psuje, ale „dlaczego” pozostaje ukryte.

System reprezentuje znaczący krok w automatyzacji dziennikarstwa danych, choć wciąż wymaga ludzkiego nadzoru w kwestiach wymagających głębszej perspektywy redakcyjnej i kreatywnego podejścia do prezentacji.