Thinking Machines Lab, startup AI wyceniony na 12 miliardów dolarów, intensywnie rekrutuje talent z Meta, jednocześnie tracąc własnych założycieli na rzecz giganta z Menlo Park. Najnowszym nabytkiem jest Weiyao Wang, który przez osiem lat pracował w Meta nad systemami percepcji multimodalnej, jak donosi TechCrunch.
Wang dołączył do TML w tym samym czasie, gdy startup ogłosił wielomiliardowy kontrakt z Google Cloud, zapewniający dostęp do najnowszych chipów Nvidia GB300. To sprawia, że TML znajduje się w tym samym segmencie infrastrukturalnym co Anthropic i Meta.
Kluczowe wnioski
• Wojna o talenty: Meta i Thinking Machines Lab prowadzą intensywną wymianę kadr — Meta pozyskała siedmiu założycieli TML, podczas gdy startup rekrutuje głównie z Meta
• Wielomiliardowy kontrakt: TML podpisał umowę z Google Cloud na dostęp do chipów Nvidia GB300, co stawia startup w jednej lidze z największymi graczami
• Gwiazdorska kadra: Do TML dołączyli kluczowi eksperci z Meta, w tym Soumith Chintala (współtwórca PyTorch) jako CTO i Piotr Dollár (współautor modelu Segment Anything)
• Wysoka wycena: Przy obecnej wycenie 12 miliardów dolarów TML oferuje potencjał finansowego wzrostu w porównaniu z rekordownymi wycenami OpenAI i Anthropic
• Szybki rozwój: Zespół TML rozrósł się do około 140 osób, przyciągając talenty nie tylko z Meta, ale też z OpenAI, Apple, Microsoft czy Anthropic
Weiyao Wang to najnowszy przykład migracji talentów z Meta do Thinking Machines Lab. Dołączył do niego Kenneth Li, posiadacz doktoratu z Harvardu, który spędził 10 miesięcy w Meta przed przejściem do TML w tym miesiącu.
Jak wynika z analizy profili LinkedIn, TML rekrutuje więcej badaczy z Meta niż z jakiejkolwiek innej firmy. Najbardziej prominentnym nabytkiem jest Soumith Chintala, obecny CTO TML, który spędził 11 lat w Meta i był współtwórcą PyTorch - frameworka głębokiego uczenia, który obecnie stanowi podstawę większości światowych badań nad AI. Chintala opuścił Meta pod koniec 2025 roku i objął stanowisko CTO na początku tego roku.
Do grona byłych pracowników Meta w TML należy także Piotr Dollár, kolejny jedenastoletni weteran Meta, który pełnił funkcję dyrektora ds. badań i był współautorem wpływowego modelu Segment Anything. Andrea Madotto, naukowiec z działu FAIR Meta skupiający się na multimodalnych modelach językowych, dołączył do TML w grudniu. James Sun, inżynier oprogramowania z prawie dziewięcioletnim stażem w Meta, pracujący nad pre- i post-treningiem LLM, również dokonał przejścia.
TML przyciąga talenty również spoza Meta. Neal Wu - trzykrotny złoty medalista Międzynarodowej Olimpiady Informatycznej i członek założyciel głośnego startupa kodującego Cognition - dołączył na początku tego roku. Jeffrey Tao przyszedł z Waymo, Windsurf i OpenAI. Muhammad Maaz wcześniej odbywał stypendium badawcze w Anthropic. Erik Wijmans przybył z Apple. Liliang Ren spędził dwa i pół roku w zespole AI Superintelligence w Microsoft, pracując nad pre-treningiem modeli OpenAI do kodowania, przed dołączeniem w marcu.
Obecny stan zatrudnienia w TML wynosi około 140 osób.
Gra o wysoką stawkę
Pakiety wynagrodzeń Meta - siedmiocyfrowe kwoty bez dodatkowych warunków - są już powszechnie znane. Dla badaczy rozważających inne opcje kalkulacja może być prosta: Thinking Machines Lab jest obecnie wycenione na 12 miliardów dolarów. Choć ta suma byłaby niewyobrażalna dla firmy na tym etapie w każdym poprzednim cyklu technologicznym (jak dotąd wypuścili tylko jeden produkt), w porównaniu z rekordowymi wycenami OpenAI i Anthropic, wciąż istnieje duży potencjał finansowy.
Rzecznik TML odmówił komentarza w tej sprawie.
