Na amerykańskiej bazie wojskowej w środkowej Kalifornii czteroosobowe pojazdy terenowe przemierzają górskie szlaki. To ćwiczenie szkoleniowe, ale nie dla ludzi w pojazdach — to wysiłek mający na celu przeszkolenie modeli sztucznej inteligencji do operowania w strefach konfliktu. Scout AI właśnie pozyskało 100 milionów dolarów na rozwój tych technologii.
Autonomiczne wojskowe pojazdy terenowe są operowane przez Scout AI, startup założony w 2024 roku przez Coby'ego Adcocka i Collina Otisa, który określa siebie jako „laboratorium przełomu dla obronności”. Firma ogłosiła w środę, że pozyskała 100 milionów dolarów w rundzie Serie A prowadzonej przez Align Ventures i Draper Associates, po swojej rundzie seed w wysokości 15 milionów dolarów w styczniu 2025 roku.
Kluczowe wnioski
- Scout AI pozyskało 100 milionów dolarów na rozwój modelu AI o nazwie „Fury”, który będzie operować i dowodzić zasobami wojskowymi, począwszy od wsparcia logistycznego, a następnie autonomicznych systemów uzbrojenia.
- Firma wykorzystuje technologię Vision Language Action models (VLA) opartą na dużych modelach językowych do kontrolowania robotów — podobną do tej używanej przez Google DeepMind.
- Scout zabezpieczyło kontrakty na rozwój technologii wojskowych o łącznej wartości 11 milionów dolarów od organizacji takich jak DARPA i Army Applications Laboratory.
- Firma jest jedną z 20 firm zajmujących się autonomią, których technologia jest testowana przez 1. Dywizję Kawalerii Armii USA podczas regularnych ćwiczeń w Ft. Hood w Teksasie.
- Model AI został przeszkolony przez zaledwie sześć tygodni na wojskowych pojazdach ATV, po wcześniejszym szkoleniu na cywilnych pojazdach.
Nowe podejście do autonomii
Scout wykorzystuje nowszą technologię autonomii: Vision Language Action models (VLA), które bazują na dużych modelach językowych i są używane do kontrolowania robotów. Po raz pierwszy wydana przez Google DeepMind w 2023 roku, technologia ta dała początek startupom robotycznym takim jak Physical Intelligence i Figure.AI — firma produkująca humanoidalne roboty prowadzona przez brata Adcocka, Bretta.
Adcock zasiada w zarządzie Figure. Mówi, że to doświadczenie przekonało go o możliwości wniesienia szerszej inteligencji do rosnącej floty autonomicznych pojazdów wojskowych. Jego brat przedstawił mu Otisa, który doradzał Figure, i wspólnie rozpoczęli aplikowanie najnowszych osiągnięć AI do rozwiązań wojskowych.
„Gdybym podał ci teraz kontroler drona i założył ci zestaw słuchawkowy, nauczyłbyś się latać tym urządzeniem w ciągu minut”, powiedział Otis. „W rzeczywistości po prostu uczysz się, jak połączyć swoją wcześniejszą wiedzę z tymi kilkoma małymi joystickami. To nie jest wielki skok. W ten sposób należy myśleć o VLA i dlaczego są takim przełomem”.
CTO Collin Otis porównuje tę pracę, która bazuje na istniejących dużych modelach językowych, do szkolenia żołnierzy. „Zaczynają, gdy mają 18 lat, a czasem nawet po college'u, więc chcesz zacząć od tego podstawowego poziomu inteligencji”, powiedział Otis. „Przydatne jest zacząć od kogoś, kto już dokonał inwestycji, a następnie powiedzieć: hej, co muszę zrobić, żeby nauczyć tę rzecz być niesamowitym wojskowym AGI, a nie tylko szeroko inteligentnym AGI?”
Testy w trudnym terenie
Dziennikarze TechCrunch otrzymali szansę przetestowania jednego z pojazdów ATV Scout na wyboistych szlakach — teren był wymagający: strome wzgórza, luźny piasek na zakrętach, znikające ścieżki, mylące skrzyżowania. Podczas jazdy autonomicznej pojazd przyspieszał szybciej niż człowiek, który mógłby myśleć o komforcie pasażera.
Zespół operacyjny zwraca uwagę na to, jak pojazdy trzymają się prawej strony na szerszych szlakach, ale pozostają na środku wąskich — jak ich instruktorzy szkoleniowi. Gdy są zdezorientowane, nagle zwalniają, żeby przemyśleć kolejny ruch, co zdarza się kilka razy podczas 6,5-kilometrowej pętli przed powrotem do bazy.
Stuart Young, były menedżer programu DARPA, który pracował nad autonomią pojazdów naziemnych, potwierdził: „technologia jest wystarczająco dobra, żeby przeprowadzać takie eksperymenty w terenie z żołnierzami, aby dowiedzieć się, jak być najbardziej efektywnym dla sił amerykańskich”.
Scout AI łączy najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji z praktycznymi zastosowaniami wojskowymi, testując swoje rozwiązania w rzeczywistych warunkach terenowych. Firma planuje wdrożenie swojej technologii wraz z 1. Dywizją Kawalerii podczas kolejnego rozmieszczenia w 2027 roku.
